نقش سواد علمی– فناوری مدیران آموزشی در افزایش مولفه های مهارت نرم
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 46
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEDU-11-46_005
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
چکیده مقاله:
مهارت های نرم مدیران برای موثری و خودکارآمدی سازمان بسیار مفید است. مدیران مدرسه نیاز دارند که مهارت های رسمی و غیر رسمی خود را در ارتباط با کارکنان و جامعه تکمیل کنند.هدف این پژوهش، بررسی نقش سواد علمی – فناوری مدیران آموزشی در افزایش مولفه های مهارت نرم است. پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از حیث گرد آوری داده ها از نوع میدانی- کتابخانه ای و از نظر روش از نوع همبستگی (رگرسیون همزمان) است. جامعه آماری شامل همه مدیران مدارس شهر اردبیل به تعداد ۲۰۰ نفر هستند. حجم نمونه به وسیله فرمول کرجسی- مورگان به تعداد ۸۰ نفر برآورد شد. نمونه گیری به روش تصادفی ساده انجام گرفته است. ابزار مورد استفاده در این پژوهش یک عدد پرسش نامه استاندارد- پرسشنامه سواد علمی – فناوری میلر (۲۰۰۶) و پرسش نامه محقق ساخته مهارت نرم خالق خواه و نجفی (۱۳۹۷) است. که روایی ابزارها با روش تحلیل عاملی تائیدی و پایایی آنها با ضریب آلفای کرونباخ (همسانی درونی) مورد بررسی قرار گرفتند. داده ها با کمک نرم افزار ۲۰Spss مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج یافته ها نشان داد که سواد علمی با مهارت نرم مدیران آموزشی رابطه مثبت و معناداری دارند (۰۵/۰; p < ۵۶/۰r = ) هم چنین سواد فناوری با مهارت نرم مدیران آموزشی رابطه مثبت و معناداری دارند (۰۵/۰; p < ۵۵/۰r = ). نتایج رگرسیون همزمان نشان داد که سواد علمی – فناوری قادر است حدود ۶۷ درصد از تغییرات مهارت نرم مدیران آموزشی را تبیین و پیش بینی نماید (۱۳۴ /۰ Adj= ، ۶۷۲/۰ R۲ =، ۸۲۰/۰ r =) که بالاترین آن مر بوط به سواد علمی با ضریب بتای ۳۹/۰ (۳۹/۰ = β) است. مهارت های نرم مدیران در دنیای متغیر و رقابتی امروزی بیش از مهارت های سخت و رسمی مورد نیاز است و مدیران آموزشی باید به راهکارهای افزایش آن توجه ویژه کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی خالق خواه
هیات علمی دانشگاه محقق اردبیلی
حبیبه نجفی
دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :