ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

A new multi-attribute decision-making method for interval data using support vector machine

محل انتشار: مجله داده های بزرگ و چشم انداز محاسباتی، دوره: 3، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 66

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1912293

شناسه ملی سند علمی:

JR_BDCV-3-4_001

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402

چکیده مقاله:

There are numerous and various methods for solving the Multi-Attribute Decision-Making (MADM) problems in the literature, such as Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE), Analytic Hierarchy Process (AHP), etc. We have explored Support Vector Machine (SVM) as an efficient method for solving MADM problems. The SVM technique was proposed for classifying data at first. At the same time, in the current research, this popular method will be used to sort the preference alternatives in a MADM problem with interval data. The accuracy of the proposed technique will be compared with a popular extended method for interval data, say interval TOPSIS. Numerical experiments showed that admissible results can be obtained by the new method.

کلیدواژه ها:

Multi-criteria decision making ، Multi-attribute decision making ، Support Vector Machine ، TOPSIS ، Interval Data

نویسندگان

Ghassem Farajpour Khanaposhtani

Department of Industrial Engineering, Parand Branch, Islamic Azad University, Parand, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jahanshahloo, G. R., Lotfi, F. H., & Davoodi, A. R. ...
  • Rasinojehdehi, R., & Valami, H. B. (۲۰۲۳). A comprehensive neutrosophic ...
  • Nozari, H., Najafi, E., Fallah, M., & Hosseinzadeh Lotfi, F. ...
  • Rasi Nojehdehi, R., Bagherzadeh Valami, H., & Najafi, S. E. ...
  • Seiti, H., Hafezalkotob, A., Najafi, S. E., & Khalaj, M. ...
  • Chen, S. J., & Hwang, C. L. (۱۹۹۲). Fuzzy multiple ...
  • Chen, T.-Y., & Tsao, C.-Y. (۲۰۰۸). The interval-valued fuzzy TOPSIS ...
  • Wang, Y. M., & Elhag, T. M. S. (۲۰۰۶). Fuzzy ...
  • Sayadi, M. K., Heydari, M., & Shahanaghi, K. (۲۰۰۹). Extension ...
  • Xue-jun, T., & Jia, C. (۲۰۱۲). A dynamic interval decision-making ...
  • Khefacha, I., & Belkacem, L. (۲۰۱۵). Modeling entrepreneurial decision-making process ...
  • Hwang, C. L., Yoon, K., Hwang, C. L., & Yoon, ...
  • Lai, Y.-J., Liu, T.-Y., & Hwang, C.-L. (۱۹۹۴). Topsis for ...
  • Abo-Sinna, M. A., & Amer, A. H. (۲۰۰۵). Extensions of ...
  • Kuo, M. S., Tzeng, G. H., & Huang, W. C. ...
  • Shih, H.-S., Shyur, H.-J., & Lee, E. S. (۲۰۰۷). An ...
  • Yue, Z. (۲۰۱۳). Group decision making with multi-attribute interval data. ...
  • Behzadian, M., Otaghsara, S. K., Yazdani, M., & Ignatius, J. ...
  • Salih, M. M., Zaidan, B. B., Zaidan, A. A., & ...
  • Sengupta, A., & Pal, T. K. (۲۰۰۰). On comparing interval ...
  • Delgado, M., Vila, M. A., & Voxman, W. (۱۹۹۸). A ...
  • Cortes, C., & Vapnik, V. (۱۹۹۵). Support-vector networks. Machine learning, ...
    • نمایش کامل مراجع