ارزیابی و مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزارHEC-HMS در شبیه سازی آبنمود بارش- رواناب در حوضه آبخیز معرف کسیلیان
محل انتشار: مجله مهندسی منابع آب، دوره: 10، شماره: 35
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WEJMI-10-35_006
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
چکیده مقاله:
فرایند بارش- رواناب یک پدیدهی کاملا" پیچیده و غیرخطی در آبشناسی و منابع آب میباشد. در سالهای اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد گستردهای را در شبیهسازی روابط غیرخطی و پیچیده مانند رابطهی بارش-رواناب پیدا کرده است. دراین تحقیق، به منظور شبیهسازی آبنمود بارش-رواناب در حوضهی آبخیز معرف کسیلیان از روش شبکهی عصبی مصنوعی (با ساختار۷-۱۰-۹) و نرمافزار HEC-HMS استفاده گردید. به منظور آموزش بهتر نرم افزار شبکهی عصبی مصنوعی داده های بارندگی بر اساس الگوی زمانی، مطابق با توزیع بارندگی هاف، به چهار گروه تقسیم شدند. بهطورکلی نتایج این تحقیق نشان دادند که محدودهی قدرمطلق درصد خطای نسبی فراسنجهای QP، TP، Tb، ۷۵w،۵۰w، ۵۰T و ۷۵T شبیه سازی شده به وسیلهی شبکه عصبی به ترتیب ۹۷/۵۱-۰۲/۰، ۲۳/۴۱- ۵۵/۰، ۰۷/۵۴- ۲۶/۰، ۶۲/۲۰۲- ۲۳/۰، ۸۸/۶۹- ۵۲/۰، ۰۷/۸۲- ۲۱/۲ و ۷۶/۵۷- ۴۲/۲ می باشند، در حالیکه با شبیه سازی به وسیلهی نرمافزار HEC-HMS این حدود به ترتیب ۵۳/۷۵۶- ۵۸/۰، ۲۵۰-۰، ۱۸/۱۴۱-۰، ۵۷۵-۸۴/۲، ۸۶/۱۶۷-۹۳/۰، ۳۵۰-۳۳/۳ و ۶۷/۲۶۶-۲ محاسبه شدهاند. با توجه به درصد خطای نسبی مربوط به فراسنجهای خروجی هر واقعه می توان نتیجه گرفت که شبکهی عصبی در اکثر موارد تمامی فراسنجها و شکل کلی آبنمود را بهخوبی و با خطای ناچیزی نسبت به نرم افزار HEC-HMS شبیه سازی نموده است، البته در بعضی موارد، نرم افزار HEC- HMS توانسته است که شبیه سازی بده اوج آبنمود، زمان پایه و شکل کلی آن را به خوبی، یا به ندرت دقیقتر از شبکهی عصبی انجام دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشید صف شکن
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد داریون، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، داریون، ایران.
نادر پیرمرادیان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت
رضا افشین شریفان
گروه سازه های آبی، واحد شیراز،دانشگاه آزاد اسلامی،شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :