استفاده از یادگیری عمیق برای ژنومیک گیاه

عصر ما شاهد پیشرفت های فوق العاده ای در ژنومیک گیاهان بوده است، که با انفجار تکنیک های توان عملیاتی بالا برای شناسایی فنوتیپ های مولکولی چند بعدی ژنومی با هزینه کم مشخص می شود. مهمتر از آن، ژنومیک صرفا به دست آوردن فنوتیپ های مولکولی نیست، بلکه از ابزارهای داده کاوی قدرتمند برای پیش بینی و توضیح آنها نیز استفاده می کند. در سال های اخیر، یادگیری عمیق در این کارها بسیار موثر بوده است. این بررسی، سوال مهم در تقاطع ژنومیک و یادگیری عمیق را برجسته می کندکه چگونه می توان جریان اطلاعات از توالی های DNA ژنومی به فنوتیپ های مولکولی را مدل سازی کرد.