A self-adaptive differential evolution algorithm fortask scheduling in cloud computing
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 62
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISOFT01_050
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
چکیده مقاله:
Task scheduling is the most importantrequirement in cloud computing, which plays a vital role inenhancing the quality of services and reducing powerconsumption and processing time. This paper presents a selfadaptivedifferential evolution (SADE) algorithm for schedulingtasks in cloud computing. The proposed method models taskscheduling as a multi-modal optimization problem with theobjectives of minimizing makespan and energy consumption.The experiments on scheduling benchmarks show thesuperiority of the proposed method in most test cases comparedwith the peer methods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hojjat Emami
Department of Computer EngineeringUniversity of BonabBonab, Iran