The Trap of Customization: Capitalism Goes Benevolent

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 28

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCSS-8-1_004

تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402

چکیده مقاله:

Big-tech corporations like Google, Meta, Microsoft etc. extensively utilize customization to collect and analyze user data, a practice integral to their business models. Google leverages user data to personalize services across its platforms, notably in its search engine and YouTube, to enhance user experience and bolster its targeted advertising strategies. Similarly, Meta uses algorithmic content curation on Facebook and Instagram, tailoring user feeds to individual preferences and behaviors, thereby generating detailed user profiles for marketing purposes. Microsoft's approach, particularly with Office ۳۶۵ and LinkedIn, focuses on productivity enhancements while also gathering user data for feature refinement and targeted advertising. These practices, I argue, while improving user engagement, raise significant privacy concerns. The extensive data collection often occurs without full transparency or user consent, leading to debates about ethical implications, digital surveillance, and societal impacts. In response, there is a growing demand for stricter data governance and privacy regulations, as seen in initiatives like the GDPR and CCPA, aiming to balance the benefits of personalization with the rights and privacy of users.

نویسندگان

Mostafa Ahmadzadeh

Department of Commutation, Faculty of Social Sciences, University of Tehran, Tehran, Iranndependent Researcher

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdugani, A. (۲۰۲۰). Privacy Analysis of Smart TV Communication: A ...
  • Aeini, B.; Zohouri, M.; Mousavand, M. (۲۰۲۳). “Iranians and privacy ...
  • Alegre, S. (۲۰۲۱). “Protecting freedom of thought in the digital ...
  • Aleksanjan, A. (۲۰۱۹). Data Protection in the Age of Virtual ...
  • Aris, S.; Aeini, B. & Nosrati, S. (۲۰۲۳). “A digital ...
  • Bolton, T.; Dargahi, T.; Belguith, S.; Al-Rakhami, M.S. & Sodhro, ...
  • Calvo, R.A., D'Mello, S.K., Gratch, J. & Kappas, A. (Eds.) ...
  • Chowdhury, N.; Chopra, S. & Arora, M. (۲۰۱۹). “Virtual personal ...
  • Ebbers, F.; Zibuschka, J.; Zimmermann, C. & Hinz, O. (۲۰۲۱). ...
  • Havens T. & Lotz A.D. (۲۰۱۷). Understanding media industries. Second ...
  • Hu, M. (۲۰۲۰). “Cambridge analytica’s black box”. Big Data & ...
  • Lulandala, E.E. (۲۰۲۰). “Facebook data breach: a systematic review of ...
  • McDuff, D.; Czerwinski, M. & Roseway, A. (۲۰۱۸). “Affective computing ...
  • Nosrati, S.; Sabzali, M.; Arsalani, A.; Darvishi, M. & Aris, ...
  • Nosrati, S.; Sabzali, M.; Heidari, A.; Sarfi, T. & Sabbar, ...
  • Picard, R.W. (۱۹۹۷). Affective Computing. MIT Press ...
  • Sabbar, S. & Hyun, D. (۲۰۱۶). “What do we trust? ...
  • Sabbar, S. & Matheson, D. (۲۰۱۹). “Mass media vs. the ...
  • Sabzali, M.; Sarfi, M.; Zohouri, M.; Sarfi, T.; Darvishi, M. ...
  • Sarfi, M.; Darvishi, M.; Zohouri, M.; Nosrati, S. & Zamani, ...
  • Sarfi, M.; Darvishi, M. & Zohouri, M. (۲۰۲۳). “Why people ...
  • Scherer, K.R.; Bänziger, T. & Roesch, E.B. (Eds.) (۲۰۱۰). A ...
  • Shahghasemi, E. (۲۰۲۰a). “Pornography of networked feminism: The case of ...
  • (۲۰۲۰b). “Pornography of poverty: Celebrities’ sexual appeal at service to ...
  • Shahghasemi, E.; Sabbar, S.; Zohouri, M. & Sabzali, M. (۲۰۲۳). ...
  • Solove, D.J. (۲۰۲۱). “The myth of the privacy paradox”. Geo. ...
  • Stanley, J. (۲۰۲۳ April ۷). “Tesla Camera Scandal is the ...
  • Ward, A. (۲۰۲۲). “The oldest trick in the Facebook: Would ...
  • Zuboff S. (۲۰۱۸). The Age of Surveillance Capitalism : The ...
  • نمایش کامل مراجع