Beyond Streaming: Twitch's Economic and Creative Impact in Gaming
محل انتشار: مجله مطالعات فضای مجازی، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 34
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCSS-8-1_003
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
چکیده مقاله:
The integration of the internet with digital games has catalyzed significant transformations in the production, distribution, and consumption within the gaming industry. A notable catalyst in this evolution is the advent of live-streaming platforms, particularly Twitch. This study employs qualitative meta-analysis to scrutinize ۱۹ scientific studies, aiming to synthesize a comprehensive interpretation of Twitch's role and influence in the digital gaming arena. Our analysis reveals Twitch's multifaceted impact: it is a driving force in the digital economy, facilitating new job creation, diverse revenue streams for industry participants, and a fertile ground for innovation and ideation. Twitch has revolutionized the landscape for game designers, producers, and developers, fostering independence and enhancing the quality and quantity of independent game productions. Moreover, it extends the lifespan of games in the market, resurrects interest in older titles, and assists consumers in making informed purchasing decisions. Importantly, Twitch serves as an educational platform, offering insights into specialized gaming industry skills, including design and programming. These roles and functions position Twitch as a pivotal player in the dynamic and burgeoning digital gaming industry.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ehsan Shahghasemi
Department of Communications, Faculty of Social Sciences, University of Tehran, Tehran, Iran.
Milad Mousavi Haghshenas
Department of Communications, Faculty of Social Sciences, University of Tehran, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :