صحت سنجی عملکرد شبیه های گردش عمومی جو (AOGCM) در شبیه سازی داده های دما در منطقه ی کرمان
محل انتشار: مجله مهندسی منابع آب، دوره: 4، شماره: 9
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 48
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WEJMI-4-9_005
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
چکیده مقاله:
تغییرات اقلیمی در قرن بیست و یکم مهم ترین چالش پیش روی جوامع بشری است. نهادهای پژوهشی بسیاری در سراسر دنیا، شبیه های گوناگونی را بمنظور پیش بینی اقلیم و فراسنج های آن ارایه نموده اند. عدم اطمینان ناشی از کاربرد شبیه های گوناگون گردش عمومی جو (AOGCM) سبب شد که در این پژوهش به عنوان هدف اصلی, نتایج شبیه های گردش عمومی جو در شبیه سازی فراسنج های اقلیمی برای سال های آماری پایه مورد بررسی قرار گرفته و عملکرد آن ها برای پیش بینی داده های دما در منطقه ی کرمان مورد ارزیابی قرار گیرد. در این پژوهش، نتایج شبیه سازی فراسنج های دما در ۲۲ شبیه (AOM ، BCM۲.۰، CCSM۳.۰، CGCM۲.۳.۲ ، CGCM۳، CM۲.۰، CM۲.۱، CM۳، CM۳، CM۴_IPSL ، ECHAM_۵، ECHO_G ، E_H ، E_R، FGOAL ،HadCM۳ ، HadGEM ، MICRO۳.۲_HIRES، MICRO۳.۲_MENDES ، Mk۳.۰، PCMو SXG_۲۰۰۵) که مورد تایید هیئت بین دول تغییر اقلیم در گزارش چهارم می باشد، مورد ارزیابی قرار گرفتند. ارزیابی در سطح کمی در این پژوهش با بررسی شاخص های آماری تحلیل خطا ، مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE), حداکثر خطا (ME), ضریب تبیین یا تغییرات (CD), کارایی شبیه سازی (EF) و ضریب مجموع باقی مانده (CRM) ، انجام پذیرفت. مشخص گردید که شبیه های BCM۲.۰-CM۳.۰_INM-AOMدر شبیه سازی داده های کم ترین دمای ماهانه، شبیه های HadGEM-ECHO_G-Mk۳.۰ داده های دمای میانگین ماهانه و همچنین، شبیه های PCM-Mk۳.۰-AOM در شبیه سازی بیش ترین دمای ماهانه دارای بهترین عملکرد بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جاهد رضا
کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
نوید جلال کمالی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، گروه مهندسی آب
حسین بابازاده
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :