بررسی، شبیه سازی و اعمال اثرات مقیاس هندسی در تخمین و محاسبات ضرایب آیرودینامیکی ایرفویل NACA ۰۰۱۲ از مقیاس تونل باد به ابعاد واقعی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 44
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSFM-13-5_001
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
چکیده مقاله:
بررسی و مطالعه اثرات مقیاس مدل بر تست های آیرودینامیکی مدل مقیاس به منظور تعمیم آن به مقیاس واقعی، با توجه به تاثیر مستقیم بر عملکرد سیستم پروازی، بسیار حائز اهمیت است. هدف پژوهش حاضر مطالعه و شبیه سازی CFD مدل های مقیاس آیرودینامیکی ایرفویل NACA ۰۰۱۲ باهدف استخراج اثرات تغییرات مقیاس هندسی و ارائه متدولوژی اعمال این اثرات بر عملکرد آیرودینامیکی ایرفویل است. از نرم افزار تجاری Ansys Fluent ۲۰۱۹ R۳ به منظور شبیه سازی های CFD و مطالعه اثرات مقیاس بر عملکرد استفاده شده است. ۱۶ سناریو مقیاس شامل تغییر عدد رینولدز و زوایای حمله با فرض عدد ماخ ثابت ۰/۲۵۶ است. طول کورد ایرفویل ۵۰ سانتی متر (رینولدز ۳ میلیون) به عنوان مدل مبنا در شبیه سازی ها در نظر گرفته شده است. میزان انحراف نتایج صحت سنجی شده برای ضرایب پسا و برآ به ترتیب ۱۱ و ۱ درصد است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که در زاویه حمله ۱۰ درجه، افزایش ۲ برابری طول ایرفویل (رشد رینولدز از ۳ تا ۶ میلیون) منجر به کاهش ۷/۹۲ درصدی در ضریب پسا، افزایش ۱/۲۵ درصدی در ضریب برآ و کاهش ۱۸/۳۰ درصدی در ضریب ممان پیچشی می شود. نصف شدن طول ایرفویل در زاویه حمله ۱۵ درجه، افزایش ۱۶/۲۹، کاهش ۳/۴۹ و افزایش ۹/۲۲ درصدی مقادیر ضرایب پسا، برآ و ممان پیچشی را به دنبال دارد. از دستاوردهای مهم پژوهش حاضر معرفی و ارائه روابط و همبستگی هایی برای پارامترهای عملکردی آیرودینامیکی ضرایب پسا، برآ و ممان پیچشی برای هر یک از سناریوها برمبنای نتایج شبیه سازی ها است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید مهدوی کشاور
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
رسول عسکری
استادیار، دانشکدگان علوم و فناوری های میان رشته ای، دانشکده مهندسی هوافضا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :