-مدیریت آگاه به انرژی جهت زمان بندی وظایف با استفاده از تکنیک مقیاس بندی پویای ولتاژ و فرکانس در مراکز داده ابری – مطالعه موردی سازمان بنادر و دریانوردی

مسئله مدیریت انرژی، به عنوان یکی از نگرانی های اصلی در سیستم رایانش ابری برای پشتیبانی از رشد سریع مراکز داده و محاسباتی محسوب می شود. استراتژی مقیاس بندی پویای ولتاژ و فرکانس بر روی کاهش مصرف انرژی و نیز بهینه سازی پارامتر های کارایی متمرکز شده اند. در این مقاله الگوریتم زمان بندی سه مرحله ای آگاه به انرژی و قابلیت اطمینان به نام ERADVFS با استفاده ازتکنیک DVFS بر روی پردازنده مراکز ابری با قابلیت مقیاس بندی پویای ولتاژ و فرکانس ارائه می دهیم. هدف این الگوریتم مصرف کمترین میزان انرژی و در عین حال تضمین پایایی و محدودیت زمان بندی وظایف است. در مرحله اول بدترین زمان اجرای هر وظیفه در هر ماشین مجازی از آن نوع روی هر سطح فرکانس را تعیین می کنیم. سپس در مرحله بعدی مهلت انجام کار بین وظایف را تقسیم می کنیم. در مرحله آخر توسط تکنیک DVFS، وظایف را به بهترین ماشین مجازی اختصاص می دهیم. ایده اصلی سود بردن از مقدار طولانی شده مدت زمان اجرا، برای کاهش فرکانس ماشین مجازی است.