کاربرد ریاضیات در بهینه سازی حریم خصوصی فضای سایبری بوسیله الگوریتم های شبکه های عصبی اصلاح شده (ANN) و روش بهینه سازی گرگ خاکستری(GWO)

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 62

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CYBERM04_259

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1402

چکیده مقاله:

با آنکه مطالعه تاریخی نشان می دهد مسئله حریم خصوصی کم و بیش در همه جوامع مطرح بوده است،اما دغدغه حمایت از حریم خصوصی از دغدغه های جدی جوامع امروز و زاییده تحولات مختلف سده اخیر است که در همه جوامع با کمی دیر و زود به وقوع پیوسته یا در حال وقوع است.انسان شناسان و دانشمندان علوم اجتماعی می گویند نیاز به حریم خصوصی، امری بسیار ریشه دار و فطری است که تنها به انسان محدود نمی شود، بنابراین، جدایی حوزه خصوصی از گستره عمومی به یک معنا، پیشنه ای به امتداد حیات انسانی دارد. تحقیقات و مطالعات مردم شناسی۱ نشان می دهد در تمام جوامع ،تمام زمان ها و دوره ها، حتی در جوامع ابتدایی، قواعد اجتماعی وجود داشته که ورود به اماکن خاصی را محدود می کرده و حضور در اماکن معینی را ممنوع می دانسته است این مقاله قصد دارد تا به کاربرد ریاضیات در بهینه سازی حریم خصوصی فضای سایبری بوسیله الگوریتم های شبکه های عصبی اصلاح شده (ANN) و روش بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) بپردازد.

کلیدواژه ها:

ریاضیات ، مدلهای بهینه سازی ، الگوریتم شبکه های خصوصی اصلاح شده ، روش بهینهسازی گرگ خاکستری

نویسندگان

نرگس سریع القلم

گروه علمی ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

محمدرضا نوروزی

مرکز تحقیقات مبتنی بر شواهد، دانشگاه علوم پزشکی، مراغه، ایران