نقشه برداری رقومی کلاس های خاک با استفاده از رویکردهای یادگیری ماشین در بخشی از اراضی پایاب سد آزاد (مطالعه موردی: استان کردستان)

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 39

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-54-11_006

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1402

چکیده مقاله:

نقشه برداری رقومی خاک با برقراری روابط کمی میان متغیرهای محیطی و کلاس ها یا ویژگی های خاک قادر به پیش بینی مکانی ویژگی موردنظر است. در این پژوهش از الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم، رگرسیون لاجستیک چند جمله ای و جنگل تصادفی برای پیش بینی نقشه خاک اراضی پایاب سد آزاد شهر سنندج با وسعت حدود ۳/۲۱۷۸ هکتار استفاده شد. در سال ۱۳۹۶ تعداد ۸۴ خاک رخ با الگوی تصادفی در منطقه مطالعاتی حفر، تشریح و نمونه برداری گردید. بر اساس ویژگی های ریخت شناختی و داده های آزمایشگاهی هر یک از خاکرخ ها تا سطح خانواده رده بندی شدند. بر اساس سیستم رده بندی جامع آمریکایی، دو رده اینسپتی سول و انتی سول، دو زیر رده، سه گروه بزرگ و پنج زیرگروه و خانواده مشاهده شد. برای محاسبه متغیرهای پیش بینی کننده، از مدل رقومی ارتفاع با قدرت تفکیک ۱۰ متر و تصویر ماهواره سنتیل ۲-B استفاده شد. برای بررسی صحت پیش بینی مدل ها از صحت عمومی نقشه، شاخص کاپا و درجه برابر استفاده شد که بهترین نتایج (به ترتیب ۶۵/۰، ۵۳/۰ و ۱۶/۰) برای الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی به دست آمد. ضعیف ترین پیش بینی مربوط به مدل درخت تصمیم با صحت عمومی ۳۸/۰، شاخص کاپای ۲۲/۰ و درجه برابر ۸۷/۰ بود.

نویسندگان

مریم اوسط

استادیار بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کردستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،

شاهرخ فاتحی

استادیار بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،

زینب زین الدینی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه رازی، دانشکده کشاورزی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • AbbaszadehAfshar, F., Ayoubi Sh., & Jafari, A. (۲۰۱۷). Digital Soil ...
  • Ali Ehiai, M. (۱۹۹۳). Description of Soil Chemical Analysis Methods ...
  • Banaii, M. H. )۲۰۰۱(. Map of Resources and Talents of ...
  • Bouma, J., Booltink, H., & Finke, P. (۱۹۹۶). Use of ...
  • Breiman L. (۲۰۰۱). Random forests. Machine learning, ۴۵(۱), ۵-۳۲ ...
  • Brungard C. W., Boettinger, J. L., Duniway, M. C., Wills, ...
  • Buol, S. W., Southard, R. J., Graham, R. C., McDaniel, ...
  • Burrough P. A., Beckett, P. H. T., & Jarvis, M. ...
  • Camera, C., Zomeni, Z., Noller, J. S., Zissimos, A. M., ...
  • Campling, P., Gobin, A. & Feyen J. (۲۰۰۲). Logistic modeling ...
  • Chen, S., Arrouays, D.,LeatitiaMulder, V., Poggio, L., Minasny, B., Roudier, P., Libohova, Z., Lagacherie, P., Shi, Z., Hannam, J., Meersmans, J., Richer-de-Forges, A.C., Walter, C. )۲۰۲۲(. Digital mapping of GlobalSoilMap soil ...
  • Congalton, R.G. )۱۹۹۱(. A review of assessing the accuracy of ...
  • Fernandes Coelho, F., Giasson, E., Campos, A. R., Tiecher, T., ...
  • Forghani, S. J., Pahlevanrad, M. R., Esfandiari, M., Mohammadi Torkashvand, ...
  • Grunwald, S. (۲۰۰۶). Environmental soil-landscape Modeling, Geomorphic Information Technologies and ...
  • Han, X., Liu, J., Shen, X., Liu, H., Li, X., ...
  • Hengl, T., Rossiter, D. G., & Stein, A. (۲۰۰۳). Soil ...
  • Hengl, T., Toomanian, N., Reuter, H. I., & Malakouti, M. ...
  • Jafari, A., Khademi, H., & Ayoubi, Sh. (۲۰۱۳). Digital mapping ...
  • Kempen, B., Brus, D. J., Heuvelink, G. B., and Stoorvogel, ...
  • Khaledian, Y., Miller, B. A. (۲۰۲۰). Selecting appropriate machine learning ...
  • Kim, J., Grunwald, S., Rivero, R. G., & Robbins, R. ...
  • Kuhn, M. (۲۰۱۸). Caret: classifcation and regression training. Astrophysics Source ...
  • Lu, D., Mausel, P., Brondizio, E. & Moran, E. (۲۰۰۴). ...
  • MacMillan, R. A. (۲۰۰۳). LandMapR Software Toolkit C++ Version. LandMapper ...
  • MacMillan, R. A., Pettapiece, W. W., Nolan, S. C., Goddard, ...
  • Maghsodi, M., Rostaminia, M., Faramarzi, M., Keshavarzi, A., Rahmani, A., ...
  • Marquardt, D.W. (۱۹۶۳). An algorithm for least-squares estimation of nonlinear ...
  • McBratney, A. B., Santos, M. M., & Minasny, B. (۲۰۰۳). ...
  • Minasny, B., McBratney, A. B. (۲۰۱۶). Digital soil mapping: a ...
  • Monterio, M. E. C., Avalos, F. P., Pelegrino, M. P., ...
  • Moran, C. J., & Bui, E. N. (۲۰۰۲). Spatial data ...
  • Mosleh, Z., Salehi, M. H., Jafari, A., Borujeni, I. E. ...
  • Mousavi, S. R., Sarmadian, F., Rahmani, A. (۲۰۱۹). Modelling and ...
  • Quinlan, J. R. (۲۰۰۱). Cubist: An Informal Tutorial. http://www.rulequest.com ...
  • Rahimi Mashkaleh, M., Delavar, M. A., Jamshidi, M., Sharififar, A. ...
  • Rossiter, D. (۲۰۰۵). Digital soil mapping: Towards a multiple-use Soil ...
  • Rossiter, D. G. (۲۰۰۴). Digital soil resource inventories: status and ...
  • Rostaminia, M., Rahmani, A., Mousavi, R., Taghizadeh, R. (۲۰۲۱). Spatial ...
  • Salehi, M. H., & Khademi, H. (۲۰۰۸). Basics of soil ...
  • Schoeneberger, P. J., Wysocki, D. A., Benham, E. C. (۲۰۱۲). ...
  • Scull, P., Franklin, J., Chadwick, O. A., & McArthur, D. ...
  • Scull, P., Franklin, J. & Chadwick, O. A. (۲۰۰۵). The ...
  • Sharififar, A., Sarmadian, F., Malone, B. P., Minasny, B. (۲۰۱۹). ...
  • Siqueira, D. S., Marques Jr, J., Pereira, G. T., Teixeira, ...
  • Soil Survey Staff, (۲۰۲۲). Keys to Soil Taxonomy, ۱۳th ed. ...
  • Taghizadeh-Mehrjardi, R., Sarmadian, F., Omid, M., Toomanian, N., Rousta, M. J., ...
  • Western, A. W. (۲۰۰۴). Spatial correlation of soil moisture in ...
  • Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A. (۲۰۱۱). Data ...
  • Zhu, X., Hudson, B., Burt, J., Lubich, K., & Simonson, ...
  • نمایش کامل مراجع