پیشنهاد مدل یکپارچه مدیریت زمان-هزینه مبتنی بر فناوری های مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) و بلاکچین (BCT) با رویکرد توسعه قرارداد هوشمند در صنعت ساختمان
محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 21، شماره: 74
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 99
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-21-74_013
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1402
چکیده مقاله:
اگرچه صنعت ساختمان یکی از بخش های مهم اقتصاد هر کشور محسوب می گردد، اما سهم قابل توجهی در توسعه و بهره برداری از فناوری های نوظهور برای ارتقای بهره وری پروژه های ساختمانی ندارد. انقلاب صنعتی چهارم (Industry ۴.۰) راه را برای ارتقای کاربرد فناوری های نوظهور مبتنی بر اطلاعات مانند مدل سازی اطلاعات ساختمان و یا فناوری بلاکچین (BCT) و قراردادهای هوشمند در صنعت ساخت و ساز هموار می کند. این نوع فناوری ها از همکاری بین طرفین حمایت کرده و قدرت تاثیر ذینفعان را در فرآیند اجرای پروژه متعادل می کنند. د رمطالعه حاضر مدل و چارچوب غیرمتمرکز و خودکار مبتنی بر BCT برای هوشمندسازی فرایندهای مدیت زمان- هزینه پروژه با بهره گیری از فناوری مدل سازی اطلاعات ساختمان پیشنهاد شده است. برای نیل به اهداف پژوهش، فناوری های BCT و BIM مورد مطالعه قرار گرفته و از طریق ایجاد ارتباط میان مدل سه بعدی، ساختار شکست کار و حوزه های زمان و هزینه پروژه، مدل مورد نظر توسعه یافته است. بنابراین در این پژوهش، رابطه بین BCT و مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) مورد بررسی قرار گرفته و توانایی مدل پیشنهادی برای اداره فرآیند به روزآوری زمان بندی و هزینه های پروژه، از طریق تهیه برنامه های اولیه مورد ارزیابی و تایید قرار گرفته است. مطالعه حاضر یکی از اولین تلاش ها برای ارائه یک فرآیند واقعی-قابل اعتماد با استفاده از سیستم یکپارچه BCT-BIM برای خودکارسازی حوزه های زمان-هزینه محسوب می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر فرجی
گروه مدیریت پروژه و ساخت/ دانشکده معماری/ دانشگاه خاتم/ تهران/ ایران.
شیما همایون آریا
گروه مدیریت پروژه و ساخت/ دانشکده معماری/ دانشگاه خاتم/ تهران/ ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :