حل مسائل MADM با رویکرد مجموعه های فازی مردد نوتروسوفیک

تکنیک اولویت بندی رتبه از طریق شباهت به راه حل ایده آل (TOPSIS) یک روش بسیار رایج و مفید برای حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره در شرایط قطعی و نامطمئن است. مجموعه فازی مردد نوتروسوفیک تک ارزشی (SVNHFS) و مجموعه فازی مردد نوتروسوفیک بازه ای (INHFS) بر روی ادغام مجموعه نوتروسوفیک و فازی مردد توسعه یافته است. در این مقاله، روش TOPSIS را برای تصمیم‎ گیری چند معیاره بر اساس مجموعه فازی مردد نوتروسوفیک تک ارزشی (SVNHFS) و مجموعه فازی مردد نوتروسوفیک بازه ای (INHFS) گسترش می دهیم. علاوه بر این، دو مدل بهینه سازی را برای SVNHFS و INHFS ، که در آن فرض می کنیم وزن های ویژگی مشخص، تا حدی شناخته شده یا کاملا نامعلوم هستند، به کمک روش حداکثر انحراف ایجاد می کنیم. در نهایت، یک مثال عددی را برای تایید رویکرد پیشنهادی ارائه می دهیم.