پیش بینی کیفیت فضای سبز شهری حساس به بافت برای حمایت از برنامه ریزی زیرساخت سبز شهری

فضاهای سبز شهری (UGS) از سلامت و رفاه انسان به طرق مختلف حمایت می کنند. علاوه بر در دسترس بودن و دسترسی، کیفیت UGS ها نیز برای درک تعاملات انسان و محیط بین جمعیت شهری و UGS محلی آنها مرتبط است. با این حال، داده های مربوط به کیفیت UGS به ندرت با پوشش جغرافیایی مورد نیاز برای تصمیم گیری فضایی و برنامه ریزی و مدیریت زیرساخت سبز شهری (UGI) در دسترس است.این مطالعه از داده های یک نظرسنجی مشارکت عمومی در مقیاس بزرگ GIS (PPGIS) برای پیش بینی کیفیت UGS درک شده در شهر اسپو، فنلاند استفاده می کند. پاسخ دهندگان (n۳۱۳۲) بیش از ۸۵۰۰ سایت پربازدید واقع در UGS را نقشه برداری کردند. مدل های ترکیبی خطی تعمیم یافته برای مطالعه ارتباط بین کیفیت مکان درک شده از سایت های نقشه برداری پاسخ دهنده و ویژگی های مختلف UGS اندازه گیری شده به طور عینی مورد استفاده قرار گرفت. وجود عناصر آبی، تنوع زیستی بالای جنگل، سطح نگهداری UGS و قرار گرفتن در معرض نویز کم در طول روز به درک مثبت کیفیت UGS کمک کرد، در حالی که قرار گرفتن در معرض نویز در طول روز و کاهش اندازه UGS با ادراک منفی همراه بود.این مدل به صورت فضایی برای پیش بینی کیفیت UGS درک شده در کل شهر تعمیم داده شد و تفاوت های محلی در دسترسی به UGS با کیفیت بالا را آشکار کرد. نتایج نشان می دهد که چگونه کمیت و کیفیت UGS برای درک مکانیسم های منجر به بازدید از UGS و مزایای سلامتی و رفاهی حاصل از استفاده و قرار گرفتن در معرض UGS مرتبط است. علاوه بر این، این مطالعه نشان می دهد که چگونه ویژگی های UGS ارزش گذاری شده توسط جمعیت محلی ممکن است برای حمایت از برنامه ریزی و مدیریت UGI محلی شناسایی شود.