بررسی نقش روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک اعتباری پلتفرم های تجارت الکترونیک

در سالهای اخیر رشد سریع تجارت الکترونیک باعث شده است که حملات سایبری و ریسک اعتباری در محیط تجارت الکترونیک به یک چالش اساسی تبدیل شود. در معاملات تجارت الکترونیک آنلاین ، عدم تقارن اطلاعاتی بین فروشندگان و خریداران منجر به افزایش عدم اطمینان و ریسک معامله می شود. در حالی که بازار تجارت الکترونیک هنوز به سرعت در حال توسعه است ، مشکل کمبود اعتبار در حال تبدیل شدن به یکی از مهم ترین موانع برای توسعه پایدار تجارت الکترونیک است . کمبود اعتبار منجر به تضعیف نظم ، انصاف و رقابت پذیری بازار مالی می شود که برای توسعه سالم تجارت الکترونیکی بسیار مضر است . طبق گزارشهای مختلف ، وبسایت های تجارت الکترونیکی بزرگ مانند Taobao.com، Tmall.com و JD.com همگی از تعداد زیادی شکایت در مورد کیفیت پس از فروش رنج می برند. ناتوانی در تضمین کیفیت محصول و تکثیر کالاهای تقلبی ، اعتماد به پلتفرمهای خرید آنلاین را زیر سوال می برد و تقاضا برای کیفیت کالا به یک گلوگاه برای سلامت و پایداری تجارت الکترونیکی تبدیل شده است . بنابراین ، در چنین شرایطی ارزیابی ریسک اعتباری برای پلتفرمهای تجارت الکترونیک به دلیل عدم قطعیت و ریسک معاملات مرتبط با خریداران و فروشندگان بسیار ضروری است . بعلاوه، این موضوع بخش مهمی از توسعه اکوسیستم (زنجیره صنعتی ) تجارت الکترونیکی و یک عنصر کلیدی برای پایداری بازار مالی است . از طرفی دیگر در دنیای امروز، فناوری ها بسیار سریع در حال رشد بوده و ما روز به روز با فناوری های جدید متفاوتی در ارتباط هستیم . یکی از فناوری های مهم و کلیدی علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی می باشد که با ساخت ماشین های هوشمند آماده است انقلاب جدیدی در جهان ایجاد کند. در این مقاله ، نحوه ارزیابی ریسک اعتباری فروشندگان با دو استراژی استاتیک و پویا بکمک چندین روش مختلف هوش مصنوعی به عنوان پایه و اساس ایجاد اعتماد بین فروشندگان و خریداران در محیط تجارت الکترونیک مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است .