تشخیص مشاهدات موثر برای رگرسیون بعد بالا
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 17، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 31
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-17-2_003
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1402
چکیده مقاله:
استفاده از روش های درستنمایی تاوانیده با تکثیر مجموعه داده های بعد بالا گسترش یافته است. با این وجود، هنگامی که تعداد مشاهدات در مقایسه با تعداد متغیرهای کمکی نسبتا کم است، هر مشاهده ای به طور بالقوه می تواند تاثیر بسزایی روی انتخاب مدل و استنباط داشته باشد. بنابراین، شناسایی و ارزیابی مشاهدات موثر در روش های تاوانیده مهم است. در این مقاله، معیارهای تاثیر برای تشخیص مشاهدات موثر در رگرسیون لاسو بعد بالا که اخیرا معرفی شده اند، مرور می شوند. سپس، این معیارها تحت روش الاستیک نت که برای بهبود پیش بینی های مدل، ویژگی حذف از لاسو و کاهش ضرایب از ریج را ترکیب کرده، بررسی می شوند. از طریق شبیه سازی و مجموعه داده های واقعی نشان داده می شود که معیارهای تاثیر معرفی شده به طور کارآمد مشاهدات موثر را شناسایی می کنند و می توانند به آشکارسازی روابط پنهان در داده ها کمک کنند.
کلیدواژه ها:
Influence diagnostics ، influential observations ، high-dimensional data ، penalized methods. ، مباحث تشخیصی تاثیر ، مشاهدات موثر ، داده های ابعاد بالا ، روش های تاوانیده.
نویسندگان
نسرین نوری
Tabriz university
حسین بیورانی
Tabriz university
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :