مقایسه کارایی الگوریتم زون اقلیم محلی در تفکیک مناطق ساخت و ساز شده نسبت به نمایه های ساخت و ساز شده

بررسی روند رشد شهرها و پیش بینی تغییرات آنها در آینده جهت برنامه ریزی های فضایی ضروری است. به این منظور نیاز به نقشه سازی پهنه های ساخت و ساز شده است. در بسیاری از مناطق خصوصا در اقلیم خشک تفکیک مناطق ساخت و ساز شده از محیط اطراف به سادگی و با روش های معمول طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و یا نمایه های متداول با دقت قابل قبول امکان پذیر نیست. از این رو بسیاری از پژوهشگران نمایه های طیفی مختلفی را جهت استخراج مناطق ساخت و ساز شده توسعه داده اند. استفاده از تغییرات دمای سطح زمین جهت نشان دادن مناطق ساخت و ساز شده به کمک الگوریتم زون های اقلیمی محلی (LCZ) کمتر مورد توجه بوده و روش نسبتا جدیدی محسوب می شود. لذا در این مقاله تفکیک مناطق ساخت و ساز شده از سایر انواع پوشش اراضی پیرامونی آن با استفاده از الگوریتم LCZ انجام شد. با توجه به عدم محدودیت تعداد باند در این روش از چهار سری از تصاویر ماهواره ای لندست مربوط به سال ۲۰۲۰ استفاده شد و صحت آن با جدیدترین نمایه های ساخت و ساز شده (DBI، BLFEI، BAEI و BAEM) که به صورت خودکار طبقه بندی شده اند، مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج این مطالعه نشان داد که صحت طبقه بندی ناشی از الگوریتم LCZ ۹۶% است، حال آنکه نمایه های BLFEI و BAEM قادر به تفکیک کامل مناطق ساخت و ساز شده از سایر انواع پوشش اراضی نبوده و صحت کلی نمایه BAEI نیز ۳۷% به دست آمد. بنابراین استفاده از روش LCZ کارایی بالایی نسبت به نمایه های ساخت و ساز شده دارد و برای مناطق خشک و نیمه خشک توصیه می شود.