Applying the lexicographic maximum solution of min-product fuzzy relational inequalities for finding the optimal pricing with a fixed priority in a supply chain system
محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 21، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 23
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-21-1_002
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1402
چکیده مقاله:
Fuzzy relational inequalities composed by the min-product operation are established to model the optimal pricing with fixed priority in a single product supply chain system. The solution algorithm has been proposed for solving such an optimization problem and finding the optimal solution (is called lexicographic maximum solution). In this study, a novel approach is proposed to finding the optimal pricing with fixed priority in a single product supply chain system. This approach is based on new properties of solution set in a min-product fuzzy relational inequality. These new properties allow us directly determine the optimal value of variable without many duplicate checks in the solution procedure. A numerical example is provided to illustrate the procedure.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Yan-Kuen Wu
School of International Business, Shaoxing Key Laboratory of Intelligent Monitoring and Prevention of Smart City, Zhejiang Yuexiu University of Foreign Languages.
Ching Weng
Center for Fundamental Science and Research Center for Nonlinear Analysis and Optimization, Kaohsiung Medical University, Kaohsiung ۸۰۷۰۸, Taiwa
Yuan Hsu
Research Center of Finance, Shanghai Business School, Shanghai, China
Wang Xian
School of Digital Commerce, Zhejiang Yuexiu University of Foreign Languages
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :