تعیین مناطق مستعد وقوع خطر زمین لغزش در مسیرارتباطی نیر- سراب

موسی عابدینی; الناز پیروزی

تعیین مناطق مستعد وقوع خطر زمین لغزش در مسیرارتباطی نیر- سراب

محل انتشار: فصلنامه جغرافیا و توسعه، دوره: 22، شماره: 74

سال انتشار: 1403

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: فارسی

مشاهده: 56

فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/1923315

شناسه ملی سند علمی:

JR_GDIJ-22-74_004

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1402

چکیده مقاله:

زمین لغزش ها ازجمله متداول ترین مخاطرات طبیعی تغییر شکل دهنده سطح زمین هستند که هر ساله خسارات فراوانی به انسان ها و محیط وارد می کنند. مرور خسارات ناشی از زمین لغزش، لزوم بررسی عوامل تاثیر گذار بر وقوع این پدیده و پیش بینی رخداد آن را به اثبات می رساند. محور ارتباطی نیر– سراب به دلیل ویژگی های خاص زمین شناسی، اقلیمی، ژئومورفولوژیکی و فعالیت های انسانی، از دیرباز تحت تاثیر رانش زمین بوده است؛ بنابراین با توجه به اهمیت موضوع، هدف تحقیق حاضر ارزیابی خطر وقوع زمین لغزش در این مسیر ارتباطی، با تولید نقشه های پهنه بندی خطر و مقایسه دو مدل تصمیم گیری چندمعیاره MARCOS و CODAS است. بدین منظور ابتدا با بررسی منابع پژوهشی مرتبط با موضوع، برخی از مهم ترین عوامل موثر بر وقوع این پدیده شامل: ارتفاع، شیب، جهت شیب، لیتولوژی، کاربری اراضی، فاصله از گسل، فاصله از جاده، فاصله از رودخانه و بارش، به عنوان متغیرهای مستقل تهیه شد. ارزش گذاری و استاندارد سازی لایه ها، با استفاده از تابع عضویت فازی و وزن دهی معیار ها، با بهره گیری از روش CRITIC انجام شد. در نهایت، مدل سازی با استفاده از روش های تصمیم گیری چندمعیاره MARCOS و CODAS صورت گرفت. نتایج مطالعه نشان داد که به ترتیب عوامل شیب، کاربری اراضی و لیتولوژی با ضریب وزنی ۱۷۶/۰، ۱۵۲/۰ و ۱۲۴/۰، بیشترین تاثیر گذاری را در رخداد لغزش های منطقه دارند. با توجه به خروجی روش CODAS، به ترتیب ۲۵/۱۲۱ و ۹۶/۱۸۷ کیلومتر مربع از مساحت محدوده و مطابق با نتایج به کارگیری روشMARCOS ، ۳۲/۸۵ و ۷۶/۲۰۱ کیلومتر مربع از مساحت محدوده، در طبقه پرخطر و بسیار پرخطر قرار دارد. با توجه به اعتبار سنجی روش های تصمیم گیری چندمعیاره استفاده شده، با بهره گیری از روش منحنی ROC بیانگر دقت خیلی خوب روش CODAS، با مساحت زیر منحنی ۷۶/۰ و دقت عالی روشMARCOS ، با مساحت زیر منحنی ۸۷/۰ است. به نظر می رسد که نتایج این مطالعه، در انتخاب روش مناسب در راستای پتانسیل سنجی خطر زمین لغزش در مناطق مشابه با محدوده محور ارتباطی نیر-سراب، می تواند بسیار مفید باشد و مورد توجه پژوهشگران، مسئولان و سیاست گذاران قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

حرکت دامنه ای ، مخاطره ، GIS ، ROC .جاده نیر – سراب ، پتانسیل وقوع

نویسندگان

موسی عابدینی

استاد ژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

الناز پیروزی

دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه محقق اردبیلی ، اردبیل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

https://doi.org/۱۰.۲۲۰۳۴/GP.۲۰۲۰.۱۰۷۹۲اصغری سراسکانرود، صیاد؛ مریم محمدزاده شیشه گران؛ عادل زالی کرده ...
https://doi.org/۱۰.۲۲۱۲۶/GES.۲۰۲۱.۶۵۷۶.۲۴۰۷انتظاری، مژگان؛ فاطمه خدادادی؛ فرزانه ساسان پور (۱۳۹۸). تحلیل و ...
https://doi.org/۱۰.۲۲۰۵۹/JPHGR.۲۰۱۹.۲۶۱۳۴۷.۱۰۰۷۲۵۰بهاروند، سیامک؛ وهاب امیری؛ سلمان سوری (۱۴۰۱). استفاده از تئوری ...
http://magazine.hormozgan.ac.ir/article-۱-۷۰۱-fa.htmlپورفراش زاده، فهیمه؛ صیاد اصغری سراسکانرود (۱۴۰۱). ارزیابی و پهنه ...
https://doi.org/۱۰.۲۲۰۶۷/GEOEH.۲۰۲۱.۷۲۲۵۶.۱۱۰۳تقی زاده، داور (۱۴۰۱). پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش ...
https://ganj.irandoc.ac.ir//articles/d۰۱dc۶۹۶۳۷c۲۸bed۴۸۵۷a۵۱a۶۹۶۰۰۷ffجمال آبادی، جواد؛ فرحناز صفری؛ علی برآبادی؛ مریم آل محمد ...
https://doi.org/۱۰.۲۲۰۳۴/GMPJ.۲۰۲۲.۳۴۰۲۹۲.۱۳۴۸رضائی مقدم، محمدحسین؛ داود مختاری؛ نسرین سمندر (۱۴۰۰). مدل سازی ...
https://doi.org/۱۰.۲۲۱۱۱/J۱۰.۲۲۱۱۱.۲۰۲۱.۶۱۹۰روستایی، شهرام؛ هاجر حسین زاده دمریق (۱۴۰۱). بررسی پتانسیل وقوع ...
https://doi.org/۱۰.۲۲۰۳۴/GMPJ.۲۰۲۱.۲۶۷۰۱۶.۱۲۵۱شاه زیدی، سمیه؛ رویا حیاتی زاده (۱۳۹۸). بررسی زمین لغزش ...
https://doi.org/۱۰.۲۲۱۱۱/GDIJ.۲۰۱۹.۴۳۳۷شهیدی، فرهاد؛ غلامرضا شعاعی؛ مصطفی محمدی واوسری (۱۳۹۴). بررسی سازوکار ...
https://www.jiraeg.ir/article_۶۸۳۵۶.htmlصادقی، علی؛ شهرام شریفی هشجین؛ محمدعلی رحیمی پورشیخانی؛ حبیب محمودی ...
https://doi.org/۱۰.۲۲۰۳۴/GMPJ.۲۰۲۲.۳۲۰۴۶۱.۱۳۲۶فیض اله پور، مهدی؛ مرضیه منافی؛ رضا خوش رفتار؛ یونس ...
https://doi.org/۱۰.۵۲۵۴۷/jgs.۲۱.۶۲.۹۵گلی پور، شیوا؛ سیدرضا حسین زاده؛ ملیحه پورعلی (۱۴۰۱). شناسایی ...
https://doi.org/۱۰.۲۲۰۳۴/JESS.۲۰۲۲.۳۴۲۳۷۱.۱۷۸۵محمدنیا، ملیحه؛ غلامعباس فلاح قالهری (۱۳۹۷). شبیه سازی احتمال وقوع ...
https://doi.org/۱۰.۲۹۲۵۲/jgs.۱۸.۴۸.۱۱۵مددی، عقیل (۱۳۸۹). بررسی ناپایداری ژئومورفولوژیک گردنه صائین (بین شهر ...
https://doi.org/۱۰.۲۲۰۳۴/GMPJ.۲۰۲۳.۳۷۰۸۱۲.۱۳۹۰مددی، عقیل؛ الناز پیروزی؛ مهدی فعال نذیری (۱۳۹۹). ارزیابی مقایسه ...
https://doi.org/۱۰.۲۲۱۰۸/GEP.۲۰۲۰.۱۲۴۷۲۳.۱۳۴۸نادری، فتح الله؛ بهروز ناصری؛ نعمت الله بسطامی (۱۴۰۰). کارایی ...
https://doi.org/۱۰.۲۲۰۶۷/GEOEH.۲۰۲۱.۶۷۲۳۵.۰وثیق، یوسف (۱۳۹۰). بررسی زمین لغزش مسیر جاده اردبیل- سراب، ...
https://www.roshdmag.ir/Roshdmag_content/media/article/۳۵۰۲.pdf Abedini, M., Ghasemyan, B., Rezaei Mogaddam M. H (۲۰۱۷). Landslide ...
https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۱۲۶۶۵-۰۱۷-۶۵۰۲-۳Abedini, M., Tulabi, S (۲۰۱۸). Assessing LNRF, FR, and AHP ...
Agrawal, N., Dixit, J (۲۰۲۲). Assessment of landslide susceptibility for ...
https://doi.org/۱۰.۱۰۸۰/۲۷۶۶۹۶۴۵.۲۰۲۲.۲۱۰۱۲۵۶Alinezhad, A., Khalili J (۲۰۱۹). New Methods and Applications in ...
https:// doi.org/۱۰.۱۰۰۷/۹۷۸-۳-۰۳۰-۱۵۰۰۹-۹Baumgertel, A., Luki´c, S., Belanovi´c Simi´c, S., Kadovi´c, R ...
https:// doi.org/۱۰.۳۳۹۰/app۹۲۳۵۱۰۶Dikshit, A., Sarkar, R., Pradhan, B., Acharya, S., Alamri, ...
https://doi.org/۱۰.۳۳۹۰/geosciences۱۰۰۴۰۱۳۱El Jazouli, A., Barakat, A., Khellouk, R (۲۰۱۹). GIS-multi-criteria evaluation ...
https://doi.org/۱۰.۱۱۸۶/s۴۰۶۷۷-۰۱۹-۰۱۱۹-۷Jafarzadeh Ghoushchi, S., Shaffiee Haghshenas, S., Memarpour Ghiaci, A. Guido, ...
https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۰۰۵۲۱-۰۲۲-۰۷۹۲۹-۴Gigovic, L., Drobnjak, S., Pamucar, D (۲۰۱۹). The Application of ...
https://doi.org/۱۰.۳۳۹۰/ijgi۸۰۲۰۰۷۹Gorsevski, P.V., Gessler, P.E., Foltz, R.B., Elliot, W.J (۲۰۰۶). Spatial ...
https://doi.org/۱۰.۱۱۱۱/j.۱۴۶۷-۹۶۷۱.۲۰۰۶.۰۱۰۰۴.xKadavi, P., Lee, C.W., Lee, S (۲۰۱۸). Application of ensemble-based ...
https://doi.org/۱۰.۳۳۹۰/rs۱۰۰۸۱۲۵۲Khalil, U., Imtiaz, I., Aslam, B., Ullah, I., Tariq, A., ...
https://doi.org/۱۰.۳۳۸۹/fenvs.۲۰۲۲.۱۰۲۸۳۷۳Materazzi, M., Bufalini, M., Gentilucci, M., Pambianchi, G., Aringoli, D., ...
https://doi.org/۱۰.۳۳۹۰/land۱۰۰۶۰۶۲۴Mathew, M., Sahu, S (۲۰۱۸). Comparison of new multi-criteria decision ...
https://doi.org/۱۰.۵۲۶۷/j.msl.۲۰۱۸.۱.۰۰۴Miccadei, E., Carabella, C., Paglia, G (۲۰۲۲). Landslide Hazard and ...
https://doi.org/۱۰.۳۳۹۰/books۹۷۸-۳-۰۳۶۵-۳۶۹۴-۱Rabby, Y.W., Li, Y., Abedin, J., Sabrina, S (۲۰۲۲). Impact ...
https://doi.org/۱۰.۳۳۹۰/ijgi۱۱۰۲۰۰۸۹Salehpour, Jam., Mosaffaie, A., Sarfaraz, F (۲۰۲۱). GIS-based landslide susceptibility ...
https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۱۱۰۶۹-۰۲۱-۰۴۷۱۸-۵Zhou, S., Zhou, S., Tan, X (۲۰۲۰). Nationwide susceptibility mapping ...

نمایش کامل مراجع