ارائه یک سیستم تصمیم یار هوشمند برای مدیریت تقاضا در بهداشت و درمان

بحران های اپیدمیک، همانند شیوع کووید ۱۹، عواقب جدی بر زنجیره های تامین بهداشتی داشته اند که نیازمند رویکردهای مدیریتی نوآورانه ای هستند. در این متن، تاثیر کووید ۱۹ بر بحران در زنجیره های تامین تقاضا را مورد بررسی قرار می دهیم و چارچوب عملی جدیدی را برای پشتیبانی از تصمیم گیری مبتنی بر دانش پزشکان و سیستم های استنتاج فازی (FIS) در مدیریت تقاضا در زنجیره های تامین بهداشتی ارائه می دهیم. این چارچوب قصد دارد تا اثرات ناشی از بحران های اپیدمیک را کاهش دهد و باعث بهبود کارایی و انعطاف پذیری در مدیریت تقاضا در زنجیره های تامین بهداشتی شود. در رویکرد پیشنهادی، اعضای جامعه آماری را بر اساس میزان در مخاطره بودن سیستم ایمنی آن ها به چهار دسته تقسیم می کند، که توسط شاخص هایی از جمله سن و بیماری های پیشینی از جمله دیابت، مشکلات قلبی یا فشار خون بالا سنجیده می شود. سپس، به هر یک از افراد طبقه خاصی تخصیص داده می شوند و هر یک آنها ملزم به تبعیت از مقررات همان گروه هستند. ارزیابی کارآیی چارچوب ارائه شده با استفاده از داده های واقعی در هر یک از چهار گروه کاربر انجام شده و اثربخشی و دقت این رویکرد در مدیریت تقاضا در برابر اپیدمی ها در زنجیره های تامین بهداشتی تایید شده است.