تشخیص سرطان پوست با استفاده از الگوریتم kstar

بیماری سرطان پوست یکی از مهم ترین عامل مرگ و میر در دنیا می باشد. سرطان پوست یکی از سرطان هایی است. علاوه بر خطرناک بودن می تواند روی اعتماد به نفس و زیبایی فرد هم اثر بگذارد. خوشبختانه می توان علائم این بیماری را زود تشخیص داد. برای تشخیص میزان دقت سرطان پوست یک مجموعه داده را که شامل ۳۶۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۳۵ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم kstar استفاده کردیم. این الگوریتم را می توان به عنوان یک روش یادگیری مبتنی بر نمونه توصیف کرد که از تئوری آنتروپی به عنوان اندازه گیری فاصله استفاده می کند. این روش با ارائه یک رویکرد سازگار برای مدیریت خصوصیات ارزشمند واقعی ویژگی های نمادین و مقادیر از دست رفته امکان دریافت اطلاعات را از داده های موجود به حداکثر می رساند. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان پوست را ۸۱.۲۲ % افزایش دهیم.