تحلیل الگوهای مکانی آمایش سرزمین با کاربرد الگوریتمهای تکاملی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 804

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NATURE01_434

تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1392

چکیده مقاله:

آمایش سرزمین رسیدن به مطلوبترین توزیع ممکن جمعیت، توسط بهترین شکل توزیع فعالیتهای اقتصادی اجتماعی در پهنه -سرزمین است که میتواند مبنا و پایه اصلی در تهیه برنامههای توسعه منطقهای یا استانی قرار گیرد. هدف از این تحقیق شناختروشهای کلاسیک و چند هدفه و امکان استفاده از یک مدل مکانی برای حل مسأله آمایش سرزمین است. بدین منظور بر رسی و معرفی روشهای بهینهسازی چند هدفه با تاکید بر آمایش سرزمین با استفاده از فرآیند مرور منابع انجام گرفت. بررسی مطالعاتانجام گرفته در زمینه توسعه مدلهای چند هدفه مکانی نشان دهنده پیچیدگی و تضاد اهداف در برنامهریزیهای آمایش سرزمیناست، لذا روشهای بهینهسازی چند هدفه بهطور وسیعی در مقابل روشهای کلاسیک مرسوم بهمنظور حل این مسالل بکار برده میشوند. نتیجه استفاده از یک روش بهینهیابی کلاسیک، یک جواب بهینه واحهد اسهت . الگوریت مهای تکاملی به دلیل رویکردجمعیتی، میتوانند در هربار اجرای شبیهسازی چندین جواب بهینه را بیابند. بنابراین الگوریت های تکاملی گزینهه مناسبی جهتحل مسالل بهینهیابی چند هدفه میباشند. نتایج بررسی الگوریت های تکاملی بیانگر برتری نسبی و نخبهگرایی الگوریتم ژنتیک در مقابل سایر الگوریت های تکاملی است

نویسندگان

سیمین احمدیان

عضو هیات علمی تمام وقت دانشگاه آزاد اسلامی واحد هیدج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اژدری، ع.، فارسیان، م. 1387. ارزیابی و تحلیل طرح آمایش ...
  • توفیق، ف. 1385. آمایش سرزمین؛ تجربه جهانی و انطبلق آن ...
  • مکان یابی صنایع معدنی زغال سنگ و سیمان در استان کرمان با استفاده از مدل منطق فازی [مقاله کنفرانسی]
  • خوش‌آموز، گ. 1390. توسعه یک مدل مکانی تصمیم‌گیری چند هدفه ...
  • راهنمای مطالعات آمایش استان‌ها. 1385. سومین نشت توجیهی آموزشی برنامه ...
  • رضایی، ج.، داودی منفرد، م. 1387. الگوریتم‌های ژنتیک با رویکرد ...
  • سلمان ماهینی، ع. 1387. درسنامه اکولوژی سیمای‌سرزمین. دانشکده شیلات و ...
  • شرح خدمات برنامه آمایش استان. 1385. سازمان مدیریت و برنامه‌ریزی ...
  • طرح مکان‌یابی مناطق ویژه استقرار صنایع انرژی بر وزارت صنایع ...
  • گزارش توجیهی و اصول و راهبردهای کلان آمایش سرزمین. 1377. ...
  • Aytug, H., Saydam, C. 2002. Solving large-scale maximum expected covering ...
  • Belgasmi, N., Ben Said, L., Ghedira, Kh. 2008. Evolutionary multi ...
  • Chan, F., Chung, S. 2004. Multi-criteria genetic optimization for distribution ...
  • Chan, F., Chung, S. 2004. Multi-criteria genetic optimization for distribution ...
  • Chin Wei, B., Chai Yin, W. 2004. A Multi objective ...
  • Deb, K., , Pratap, A., Agarwal, S., Meyarivan, T. 2002. ...
  • Ding, H., Benyouce, L., Xie, X. 2006. A _ imulati ...
  • Farahani, R., Asgari, N. 2007. Combination of MCDM and covering ...
  • Farahani, R., Seifi, M., Asgari, N. 2010. Multiple criteria facility ...
  • Jaramillo, J., Bhadury, J., Batta, R. 2002. On the use ...
  • Jaszkiewicz, A. 2002. Genetic local search for multi-objective combinationl optimization. ...
  • Matthews, K. 2001. Applying Genetic Algorithms to Multi objective land ...
  • Moulton, C. M., Roberts, S. A, Calamai, P. H. 2009. ...
  • Nidumolu, U., Keulen, H., Lubbers, M., Mapfumo, A. 2007. Combining ...
  • Ok, S., Song, J., Park, K. 2009. Development of optimal ...
  • Riveira, I., Crecente Maseda, R., Miranda Barros, D. 2008. GGIS-based ...
  • Saadatseresht, M., Mansourian, A., Taleai, M. 2009. Evacuation planning using ...
  • Sirola, J., Hauan, S., Westerberg, A. 2004. Computing Pareto fronts ...
  • Soltani, A. R., Fernando, T. 2004. A fuzzy based muli-objective ...
  • Xiao, N. Bennett, D., Armstrong, M. 2007. Interactive evolutionary approaches ...
  • Zhou, G., Min, H., Gen, M. 2003. A genetic algorithm ...
  • نمایش کامل مراجع