تحلیل راهبردی تخلفات رانندگان با رویکرد داده کاوی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 28
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SSJJ-4-14_006
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1402
چکیده مقاله:
یکی از عوامل بروز تخلفات و حوادث ترافیکی،بی توجهی به مقررات راهنمایی و رانندگی است که با توجه به بافت فرهنگی، اجتماعی، اقتصادی و جغرافیایی جوامع، میزان و نوع آن متفاوت خواهد بود. آمار بالای تخلفات ترافیکی و حوادث ناشی از آن در کشور، باعث بروز صدمات جبران ناپذیری می گردد که در این میان، عوامل انسانی اصلی ترین عامل بروز تخلفات قلمداد می گردد. هدف این تحقیق، تحلیل راهبردی تخلفات رانندگان و بررسی ارتباط آن با مشخصات فردی آنان و مراکز صدور گواهینامه با رویکرد داده کاوی می باشد. این تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از نوع تحلیل محتوا است. جامعه آماری تحقیق، اطلاعات پایگاه داده صدور گواهینامه و اجرائیات و حجم نمونه اطلاعات این پایگاه ها در سال های ۱۳۹۵ و ۱۳۹۶ شهر تهران است. شیوه تحلیل داده ها، کشف قوانین انجمنی است. نتایج حاصل از اهم قوانین استخراج شده بدین شرح است: ۱. بین سن و تحصیلات رانندگان و تخلفات رانندگی آنان رابطه معنی داری وجود دارد؛ به نحوی که بیشترین تکرار تخلفات در قوانین کشف شده مربوط به رانندگان مرد با مدرک دیپلم و سن ۲۰ سال است؛ ۲. بیشترین تکرار تخلف انجام شده، تخلف ورود ممنوع می باشد؛ ۳. بین برخی تخلفات رانندگان و برخی آموزشگاه های رانندگی قوانین رانندگی ارتباط وجود دارد. اغلب قوانین کشف شده موردتایید کارشناسان راهور است و نتایج حاصل از قوانین، با نظریه های مربوط به دلایل بروز کج رفتاری ها و تخلفات انطباق دارد. تحقیق حاضر، متغیرهای موثر در تخلفات رانندگی را در نظر گرفته است؛ بنابراین، می توان شیوه ارائه آموزش به متقاضیان گواهینامه را با توجه به قوانین حاصل، برنامه ریزی و از بروز افزایش تخلفات پیشگیری نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا شاه محمدی
دانشیار مهندسی کامپیوتر دانشگاه علوم انتظامی امین (نویسنده مسئول)
آرش امیری
کارشناس پلیس راهور ناجا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :