پیش بینی عمر مفید اعضای سکوی فراساحل با الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان

اهمیت حفظ پایداری و سلامت سکوهای دریایی به دلیل ارزش اقتصادی این سازه ها در کشور بسیار زیاد است. خرابی های اصلی در این سازه ها از نوع خستگی و خوردگی ناشی می شوند، بنابراین نظارت و بازرسی دائمی در طولانی مدت برای تشخیص و شناسایی این خرابی ها به همراه پیش بینی عمر مفید اجزای سازه، امری ضروری و لازم است. در این مقاله، یک رویکرد هوشمندانه برای پیش بینی عمر مفید اجزا در سکوهای دریایی با استفاده از روش رگرسیون بردار پشتیبان مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور، یک سکوی واقعی در محیط خلیج فارس با استفاده از نرم افزار SACS مدل سازی شد و با ایجاد سناریوهای مختلف خرابی در آن، با بهره گیری از نتایج آنالیز خستگی طیفی در نرم افزار SACS، تاکید بر پیش بینی عمر مفید اجزای سازه با استفاده از الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان شد. در نهایت، روش رگرسیون بردار پشتیبان با دقت ۹۱ درصد موفق به تخمین عمر مفید خستگی اجزای حساس سازه شد.