(تدوین و اولویت بندی استراتژی ها در داده های حجیم با تلفیق تکنیک داده کاوی و تصمیم گیری چند معیاره)

چکیده امروزه به دلیل توسعه روزافزون و سریع فن آوری اطلاعات و ارتباطات، با حجم عظیمی از داده ها مواجه هستیم که از منابع و کانال های مختلف تولید و جمع آوری می شوند. ا یکی از مهم ترین چالش های شرکت ها و بنگاه های تجاری، تحلیل رفتار و نیاز مشتریان، پاسخگویی به آنان و تعیین وجه تمایز بین مشتریان هست تا بدین وسیله به هر مشتری متناسب با رفتار آن، خدمت یا کالای متناسب ارائه گردد. در این پژوهش، رفتار (عملکرد) تعداد بیش از ۰۰۰/۶۰۰/۲ مشتریان یک بانک، در طی ۴۰۰ هفته گذشته (حدود ۷ سال) موردبررسی قرار خواهد گرفت. به منظور مطالعه رفتار این تعداد از مشتریان، با کمک روش های داده کاوی، آنان را بر اساس معیارهایی خوشه بندی خواهیم کرد، بدین منظور روش خوشه بندی k-means به همراه مدل RFM استفاده خواهد شد. در این مدل، رفتار مشتری با معیارهای تازگی، تعداد و میانگین تعاملات (خرید، تراکنش) سنجیده می شود. در این پژوهش، رویکردی نوین جهت اندازه گیری پارامترهای RFM در حوزه بانکی و در محیط با حجم داده های کلان، ارائه خواهد شد. در این پژوهش، رفتار (عملکرد) تعداد بیش از ۰۰۰/۶۰۰/۲ مشتریان یک بانک، در طی ۴۰۰ هفته گذشته (حدود ۷ سال) موردبررسی قرار خواهد گرفت. به منظور مطالعه رفتار این تعداد از مشتریان، با کمک روش های داده کاوی، آنان را بر اساس معیارهایی خوشه بندی خواهیم کرد، بدین منظور روش خوشه بندی k-means به همراه مدل RFM استفاده خواهد شد. در این مدل، رفتار مشتری با معیارهای تازگی، تعداد و میانگین تعاملات (خرید، تراکنش) سنجیده می شود. در این پژوهش، رویکردی نوین جهت اندازه گیری پارامترهای RFM در حوزه بانکی و در محیط با حجم داده های کلان، ارائه خواهد شد.