مرور نظام مند : نقش ابزار هوش مصنوعی در تشخیص اوتیسم کودکان ۱ تا ۱۳ ساله

هدف : مطالعه پژوهش های انجام شده در حوزه هوش مصنوعی و ارتباط آن با تشخیص اختلال عصبی- رفتاری اوتیسم با استفاده از ابزار های هوش مصنوعی می باشد .روش : روش پژوهش از نوع مروری نظام مند با استفاده از الگوی پریسما می باشد . جامعه آماری ۱۴۷ پژوهش بازیابی شده ازپایگاه های اطلاعاتی معتبر (نشریه پزشکی خبری جاما ، ساینس دایرکت ، گوگل اسکولار، پاب مد و پایگاه مرکز اطلاعاتعلمی جهاد دانشگاهی) بود که پس از انجام غربالگری ۱۰ پژوهش بررسی شدند .یافته ها: تشخیص صد در صد موفقیت آمیز اختلال عصبی رفتاری اوتیسم در کودکان اوتیستیک بالای – ۴ سال از طریق ابزارهوش مصنوعی انقلابی در پی داشت . در پژوهش های انجام شده محققان هنوز نتوانسته اند روشی دقیق جهت تشخیصمطمئن این اختلال در کودکان زیر ۴ سال پیشنهاد دهند.اصالت و ارزش : این پژوهش با مرور مطالعات انجام شده در خصوص ارتباط مستقیم ابزار و الگوریتم های هوش مصنوعی درتشخیص اوتیسم ارائه شده است و در این تحقیقی ابزار و الگوریتم معرفی و بررسی می گردد.نتیجه گیری: با توجه به گسترش علم هوش مصنوعی در حوزه روانشناسی و شناخت بیماری هایی با اختلالات عصبی رفتاری ازجمله اوتیسم میتوان گفت که مسیر پیش رو بسیار رضایت بخش می باشد و در آینده بسیار نزدیک کودکان مشکوک بهاختلال اوتیسم را می توان با ابزار هوش مصنوعی شناسایی و روند پیگیری را هر چه سریع تر آغاز نمود.