استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده های مالی و تشخیص نقص ها و خطاهای ممکن در حسابرسی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 82

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIMAH01_091

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1402

چکیده مقاله:

استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل دادههای مالی و تشخیص نقص ها و خطاهای ممکن در حسابرسی، یکی از آخرین پیشرفت هایفناوری در حوزه مالی است. هوش مصنوعی، با استفاده از الگوریتم ها و مدل های پیچیده، قادر است بر روی داده های مالی ضخیمو پرتعداد عملیات انجام دهد و الگوها و روندهای معمول در داده ها را شناسایی کند. این قابلیت هوش مصنوعی علاوه بر کاهشزمان و هزینه های مربوط به حسابرسی، به افزایش دقت و صحت نتایج نیز کمک میکند. در حسابرسی، شناسایی خطاها ونقص های ممکن در دادههای مالی از اهمیت بالایی برخوردار است. با استفاده از هوش مصنوعی، میتوان به طور خودکار و سریع،خطاها و نقص ها را شناسایی و آنها را به حسابرس ارائه داد. علاوه بر این، هوش مصنوعی قادر است الگوهای غیرمعمولی را نیزشناسایی کند و از احتمال وقوع تقلب ها و تقلبگران مالی، هشدار دهد. به این ترتیب، استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده هایمالی و تشخیص نقص ها و خطاهای ممکن در حسابرسی، بهبود قابل توجهی در عملکرد حسابرسی مالی و سیستم حسابداریمی تواند داشته باشد.

نویسندگان

احمدرضا قاسمی الوری

کارشناسی حسابداری، آموزشکده فنی وحرفه ای شهید شمسی پور

رضا سعادت تاج الدینی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، رباتیک و هوش مصنوعی، واحد علوم تحقیقات