ارزیابی مقدماتی ویژگی های پومولوژیک ۲۹ ژنوتیپ انتخابی زردآلو در شرایط آب و هوایی کرج
محل انتشار: فصلنامه علوم باغبانی ایران، دوره: 54، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 35
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-54-3_008
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1402
چکیده مقاله:
با توجه به تنوع ژنتیکی بالا در جمعیت زردآلوی کشور، اولین گام در اصلاح رقم، ارزیابی پومولوژیکی این جمعیت و شناسایی ژنوتیپ های برتر است. لذا در این پژوهش با هدف شناسایی ژنوتیپ های برتر زردآلو در شرایط آب و هوایی کرج، صفات کمی و کیفی ۲۹ ژنوتیپ زردآلو در قالب طرح بلوک کامل تصادفی طی دو سال (۱۳۹۶-۱۳۹۴) مورد ارزیابی قرار گرفت. بررسی نتایج نشان داد که تنوع ژنتیکی بالایی از نظر صفات مورفولوژیک و پومولوژیک در جمعیت مورد مطالعه وجود دارد. بیش ترین وزن میوه در ژنوتیپ های شاهرود ۴۳ (۵۷/۵۱ گرم) و شاهرود ۵۰ (۸۵/۵۰ گرم) و کمترین آن در ژنوتیپ های شاهرود ۴۲ (۷۷/۱۵ گرم) و شاهرود a۴۸ (۹۰/۱۳ گرم) مشاهده شد. ژنوتیپ های شاهرود ۵۰، شاهرود ۳۲، شاهرودی و ژنوتیپ شاهرود ۱۵ حداکثر طول میوه را دارا بودند. از طرفی بیش ترین میزان مواد جامد محلول در ژنوتیپ های شاهرود ۱۳، نصیری و قربانمراغه اندازهگیری شد. ارقام موروپاک و شمس نیز دارای بالاترین میزان pH آب میوه بودند. براساس نتایج بهدست آمده، ارقام و ژنوتیپ های شاهرودی، شاهرود ۳۹، شاهرود ۵۰، شاهرود ۵۸ و شاهرود ۴۹ به دلیل اندازه، وزن زیاد و کیفیت ظاهری مناسب میوه به عنوان ژنوتیپ های مناسب برای تازهخوری معرفی شدند. ارقام و ژنوتیپ های شاهرود ۱۳، نصیری، قربان مراغه، شاهرود ۴۸، شاهرود ۳۷ و شاهرود ۴۳ به دلیل میزان قند بالا و سایر صفات مطلوب به عنوان ژنوتیپ های دو منظوره و برای فرآوری و تازه خوری مناسب میباشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناصر بوذری
پژوهشکده میوه های معتدله و سردسیری، موسسه تحقیقات علوم باغبانی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
سعید علیزاده
گروه علوم باغبانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج، ایران
سیامک کلانتری
گروه علوم باغبانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :