بررسی موانع و چالش های آنالیز دیتای سلامت همراه به وسیله هوش مصنوعی

مقدمه : دردنیای امروزی تلفن همراه بخشی جدایی ناپذیری از زندگی انسان هاست و به وسیله آن بسیاری از کارهای بشر ساده تر شده است یکی از این کارها پایش وضعیت سلامت افراد است که به وسیله تلفن همراه و لوازم جانبی همراه آن میتواند به صورت ۲۴ ساعته انجام شود که به آن سلامت همراه (health mobile)میگویند. در دهه اخیر هوش موصنوعی به عنوان موضوع جدیدی در میان جوامع پزشکی مطرح شده است وکاربرد های زیادی برای آن مطرح شده در این مطالعه به بررسی موانع و چالش های آنالیز دیتای سلامت همراه به وسیله هوش مصنوعی پرداخته ایم .روش کار: مطالعه حاضر از نوع مروری است که با جستجوی کلید واژه های سلامت همراه، هوش مصنوعی ، سلامت الکترونیک ، بررسی داده و فناوری اطلاعات در پایگاه های اینترنتی جستجو همچون ،scholar google، SID، PubMedطی بازه زمانی سالهای ۲۰۱۸ الی ۲۰۲۳ تهیه و تنظیم شده است .یافته ها: ابزارهای پایش سلامت همراه اطلاعات گستردهای از جمله ضربان قلب ، کالری سوخته شده، کیفیت و مقدار خواب، میزان اکسیژن خون و... را میتوانند پایش کنند و این اطلاعات را میتوان به وسیله الگوریتمهای هوش مصنوعی بررسی و به نتایجی از جمله میزان سلامت فرد، سبک زندگی ، عادتهای فردی و ... رسید اما در این بین مشکلاتی شامل عدم وجود پروتکلهای امن ، حریم خصوصی افراد، دقت الگوریتمها، و موانعی شامل عدم اعتماد افراد، ضعف در اینترنت ، توان پردازشی کافی و کمبود افراد متخصص در این زمینه وجود دارد .نتیجه گیری : هوش مصنوعی باتمامی مزیتهای خود هنوز موضوع تازهای در میان افراد است و نیازمند مطالعه و بررسی بیشتری دارد .در زمینه بررسی دادههای سلامت همراه نیازمند تدوین قوانین برای حفظ حریم خصوصی افراد، پیشرفت در دقت الگوریتمها برای ایجاد اعتماد افراد و تربیت افراد متخصص در این زمینه می باشیم .