بررسی مداخلات مبتنی بر هوش مصنوعی در انکولوژی بالینی

مقدمه : انکولوژی دقیق یک رویکرد نوآورانه و نوین برای مراقبت از سرطان به شمار می رود که در آن تشخیص ، پیش آگهی و درمان بر اساس مشخصات ژنتیکی و مولکولی و شخصی بیمار مشخص می شود. همچنین قابل ذکر است در دهه گذشته هوش مصنوعی ((AL کمک قابل توجهی در حل انواع مشکلات و چالش های مراقبت های بالینی شخصی و زیست پزشکی منجمله سرطان داشته است به گونه ای که حتی توانسته چشم انداز و افق سرطان شناسی را دست خوش تغییر کند و به پزشک در مدیریت بهتر بیمار کمک کند. لذا مطالعه مرور سیستماتیک حاضر با هدف بررسی مداخلات مبتنی بر هوش مصنوعی در انکولوژی بالینی انجام گرفته است .مواد و روش ها: یک مرور سیستماتیک بر روی چندین پایگاه داده، از جمله PubMed،Medline ،Science Direct ، با کلمات کلیدی :هوش مصنوعی ، سرطان، انکولوژی ، پزشکی شخصی انجام شد. معیارهای ورود، مقالاتی درباره بررسی هوش مصنوعی در انکولوژی بالینی بود که بین سالهای ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۳ منتشر شد و پس از بررسی ، ۵۰مقاله با دسترسی آزاد به دست آمد. و مقالات کیفی ، پروتکل یا مروری ، تفسیرها، نامه به سردبیران، و مطالعه موردی /گزارشها حذف شدند. پس از بررسی مقالات مرتبط و طبق چک لیست پریزما ، ۱۰ مقاله با متن کامل و مرتبط با عنوان مورد ارزیابی قرار گرفت .یافته ها: طبق یافته ها مشخص است که هوش مصنوعی (AI) چشم انداز و افق سرطان شناسی را تغییر می دهد و فرصت های مهم و جدیدی را برای بهبود مدیریت بیماران سرطانی باز می کند. از جمله کاربرد های هوش مصنوعی در مداخلات سرطان می توان به تشخیص زودهنگام سرطان، طبقه بندی و درجه بندی ، خصوصیات مولکولی تومورها، پیش بینی نتایج و پاسخ های درمانی بیمار، درمان شخصی ، گردش کار رادیوتراپی خودکار، کشف داروهای ضد سرطان جدید و آزمایش های بالینی اشاره کرد. در عین حال محدودیت ها و چالش هایی نیز بر سر راه شکوفایی هوش مصنوعی در انکولوژی وجود دارد؛ شامل : عدم شفافیت در میان توسعه دهندگان، اعتبارسنجی مدل ها، یکپارچه سازی گردش کار و چالش های اخلاقی که نیازمند تدابیری جهت حل شدن هستند.نتیجه گیری : هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که تقربای تمام جنبه های سرطان شناسی را تحت تاثیر قرار دهد و کمک بزرگی از زمینه تشخیص تا درمان سرطان کند به گونه ای که پیش بینی می شود در آینده مراقبت های سرطانی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه شود. اما این ها در صورتی میسر می شود که ابتدا چالش ها و محدودیت ها رفع شوند.