شناسایی مولفه های شایستگی احراز حرفه معلمی در آزمون صلاحیت حرفه ای
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 46
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PMA-12-4_015
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1402
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر، شناسایی مولفه های شایستگی احراز شغل معلمی در آزمون صلاحیت حرفه ای و ارائه ی مدل مناسب برای آن می باشد. روش پژوهش، کاربردی از نوع آمیخته (کمی و کیفی) و جامعه ی آماری در بخش کیفی شامل اساتید دانشگاه فرهنگیان و متخصصان تعلیم و تربیت و در بخش کمی شامل ۳۵۰ نفر از اساتید عضو هیات علمی، مامور آموزشی و مدعو دانشگاه فرهنگیان مازندران و کلیه ی دانشجومعلمان دختر و پسر استان مازندران به تعداد ۲۳۳۴۵ نفر در ۶ مرکز آموزشی در دانشگاه فرهنگیان مازندران ورودی سال تحصیلی ۹۸-۹۷ است. در بخش کیفی از نمونه گیری گلوله برفی استفاده شد که بر این اساس ۱۲ نفر که شامل خبرگان این حوزه در زمینه ی صلاحیت های حرفه ای معلمان بودند انتخاب شدند در بخش کمی، با استفاده از طرح نمونه گیری طبقه ای نسبی و جدول کرجسی-مورگان تعداد ۱۴۴ استاد و ۳۳۰ دانشجومعلم به عنوان نمونه پژوهشی انتخاب شدند. ابزار پژوهش شامل مصاحبه های نیمه ساختاریافته و پرسشنامه ی محقق ساخته با ۶ مولفه ی اصلی راهبردهای آموزشی، مهارت های مبتنی بر فناوری، مدیریت کلاس، توانمندی های علمی، مسئولیت های اجرایی و ویژگی های فردی به ترتیب با ۱۴، ۱۲، ۱۳، ۱۵، ۱۳ و ۲۰ گویه بود که روایی محتوایی با استفاده از درگیری طولانی مدت، پرسش و جستجوگری از همکاران و بازبینی به وسیله ی افراد مطلع تایید شد. با توجه به نتایج بدست آمده ۶ مولفه ی راهبردهای آموزشی، توانمندی های علمی، مهارت های مبتنی بر فناوری، ویژگی های فردی، مدیریت کلاس و مسئولیت های اجرایی به عنوان مولفه های شایستگی احراز شغل معلمی در آزمون صلاحیت حرفه ای شناخته شدند و وضعیت مولفه های مذکور از دیدگاه اساتید و دانشجومعلمان به ترتیب از رتبه های ۱ تا ۶ را به خود اختصاص دادند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن بشیرنژاد
استادیار زبان شناسی، دانشگاه فرهنگیان، تهران،
علیرضا بادله
استادیار گروه علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :