SENSITIVITY ANALYSIS OF PROFIT EFFICIENCY CLASSIFICATIONS BASED ON DEA APPROACH
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی دادها
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,099
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA04_051
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric approach for measuring the efficiency of a set of decision making units (DMUs), in which that any DMUs consume multiple inputs to produce multiple outputs. One of the topics of interests in DEA is sensitivity and stability analysis of the profit efficiency classifications of DMUs. This paper provides some stability intervals for preserving the profit efficiency classification in conventional DEA models. Changing input or output values of each DMU can alter the profit efficiency classification of DMUs. That is a profit efficient DMU might become inefficient and vice versa. In this paper, we obtain stability intervals for all DMUs corresponding to profit efficiency classifications. It will be shown that the proposed stability intervals can be obtained via a Multi-Objective Linear Programming (MOLP).
نویسندگان
Kobra Gholami
Department of Science, Bushehr Branch, Islamic Azad University, Bushehr, Iran
Farhad Hosseinzadeh Lotfi
Department of Mathematics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Zahra Ghelej Beigi
Department of Mathematics, Mobrakeh Branch, Islamic Azad University, Mobarakeh, Iran