کاربردهای بینایی ماشین در حوزه گیاه زعفران
محل انتشار: دوفصلنامه پژوهش های زعفران، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 44
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSRB-11-1_012
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402
چکیده مقاله:
این مقاله وضعیت فعلی تحقیقات در مورد چگونگی استفاده از بینایی ماشین در حوزه گیاه زعفران را بررسی میکند. زعفران یک ادویه با ارزش است که معمولا دارای کاربردهای آشپزی و دارویی میباشد. با توجه به ارزش این محصول، نیازمند به اطمینان از کیفیت و خلوص آن وجود دارد که این مهم را می توان از طرق مختلف بخصوص از طریق روش های مبتنی بر بینایی ماشین بررسی نمود. در این راستا در این مقاله جنبه های مختلف پردازش تصویر زعفران، ازجمله گرفتن تصویر، پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی بررسی شدهاست. استفاده از تکنیک های مختلف تصویربرداری مانند تصویربرداری RGB، HSI و تصویربرداری فراطیفی به همراه مزایا و محدودیت های آن ها نیز موردبحث قرارگرفته است. این بررسی همچنین اهمیت استفاده از بینایی ماشین برای پردازش تصویر زعفران را در تشخیص تقلب زعفران که یک مشکل مهم در صنعت زعفران است، برجسته می کند. روش های مختلفی برای تشخیص تقلب، مانند آنالیز شیمی سنجی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، به تفصیل موردبحث قرارگرفته اند. به طورکلی، نتایج بررسی مقالات مختلف نشان میدهد که پردازش تصویر زعفران یک حوزه تحقیقاتی امیدوارکننده است که پتانسیل قابل توجهی برای بهبود کیفیت و خلوص محصولات زعفران دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید رضا موحد قدسی نیا
استادیار، گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربت حیدریه، تربت حیدریه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :