تعیین ارتفاع بهینه برای دستیابی به درصد پوشش گیاهی با استفاده از کوادکوپتر (مطالعه موردی: منطقه رضوانشهر استان یزد)
محل انتشار: مجله مهندسی اکوسیستم بیابان، دوره: 12، شماره: 38
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 41
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DEEJ-12-38_005
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402
چکیده مقاله:
یکی از ملزومات مطالعات اکوسیستم ها، تهیه نقشه پوشش گیاهی منطقه است. تهیه این نقشه، معمولا مستلزم مطالعه میدانی است. ازآنجاکه مطالعات میدانی با صرف هزینه و زمان زیادی همراه است، استفاده از دانش سنجش از دور، یکی از راهکارهای موثر در این زمینه است. در این مطالعه، اقدام به بررسی قابلیت استفاده از عکس برداری توسط کوادکوپتر، برای تهیه نقشه درصد پوشش گیاهی منطقه شده است. در همین راستا، عکس برداری از پوشش گیاهی در ۹ ارتفاع مختلف از سطح زمین صورت گرفت. پرنده مورد استفاده این تحقیق، فانتوم ۴ مجهز به دوربین با کیفیت ۱۲ مگا پیکسل است. ارتفاع عکس برداری از ۲۰ متری از سطح زمین شروع شده و با توجه به قدرت پوشش پرنده، تا ۱۰۰ متری به فواصل هر ده متر صورت گرفته است. با افزایش ارتفاع عکس برداری، مساحت کل عکس برداری شده بیشتر شده ولی تفکیک جزئیات کمتر شده و در ارتفاعات پایین، مساحت کل نشان داده شده کمتر، اما قدرت تفکیک جزئیات بالاتر است. ازآنجاکه با افزایش ارتفاع، دامنه دید و ابعاد پلات عکس برداری وسیع تر می شود، اقدام به مقایسه آن با مقادیر درصد پوشش گیاهی به دست آمده از تصاویر گوگل ارث گردید که دارای همبستگی ۹۹ درصد بود. همچنین ارتفاع بهینه عکس برداری برای استخراج درصد پوشش گیاهی تعیین شد. نتایج این تحقیق نشان داد ارتفاع بهینه برای عکس برداری جهت محاسبه درصد پوشش گیاهی با توجه به تیپ گیاهی موجود در منطقه که درختچه ای و به طور عمده تاغ است، ارتفاع ۹۰ متری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی حیدری
کارشناس ارشد مدیریت کنترل و بیابان، گروه طبیعت، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان، اردکان، ایران
مهدی تازه
دانشیار گروه طبیعت ، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان.
سعیده کلانتری
استادیار گروه طبیعت دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :