اثر تیمارهای آب شور و برخی کودهای آلی بر صفات فیزیولوژیکی و رشد گیاه لمون گراس (Cymbopogon citratus)
محل انتشار: مجله مهندسی اکوسیستم بیابان، دوره: 10، شماره: 33
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 30
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DEEJ-10-33_003
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تاثیر شوری آب و برخی کودهای آلی شور بر شاخص های فیزیولوژیکی و رشد گیاه لمون گراس (Cymbopogon citratus)، آزمایش گلخانه ای با هفت سطح شوری شامل آب غیرشور به عنوان شاهد، آب شور در سه سطح ۴، ۱۰و ۱۵ دسی زیمنس بر متر و کودهای آلی شور در سه سطح شامل کود پودر ماهی با شوری ۲/۵، کود مایع ماهی با شوری ۹/۴ و کود فرآوری کشتارگاه طیور با شوری ۶/۴ دسی زیمنس بر متر در ۴ تکرار در گلخانه پژوهشی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی هرمزگان در قالب طرح کاملا تصادفی در ۴ تکرار اجرا شد. در این پژوهش، صفات فیزیولوژیک رشد شامل سطح برگ، وزن تر و خشک برگ، وزن تر و خشک ریشه، ارتفاع بوته، تعداد پنجه و کلروفیل کل مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج پژوهش نشان داد شوری آب و کودهای آلی بر تمام صفات مورد بررسی اثر معنی دار داشت. بیشترین تاثیر منفی را تیمار آب آبیاری با شوری ۱۵دسی زیمنس بر متر بر روی تمامی صفات مورد مطالعه داشت، و بیشترین تاثیر بر وزن خشک ریشه به میزان ۳۷/۰ گرم مشاهده شد. از طرفی تیمار کود پودر کشتارگاه طیور با شوری ۶/۴ دسی زیمنس بر متر باعث بهبود تمام صفات فیزیولوژیک رشدی نسبت به شاهد به غیر از تعداد پنجه (با میانگین ۲/۴ عدد) در بوته شد. به طور کلی، نتایج نشان داد گیاه لمون گراس نسبت به شوری بالای ۵ دسی زیمنس بر متر حساس است اما شوری کمتر از ۵ دسی زیمنس بر متر را تحمل می کند و امکان استفاده از کودهای آلی نسبتا شور مورد مطالعه به عنوان منبع غذایی در زراعت این گیاه وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمودرضا تدین
دانشگاه شهرکرد
غلامرضا نظرنژاد
جهاد کشاورزی هرمزگان
عبدالرزاق دانش شهرکی
دانشگاه شهرکرد
عبدالحمید حاجبی
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :