مقایسه تکنیک های داده کاوی آنتروپی شانون و الگوریتم جنگل تصادفی در تهیه نقشه پتانسیل آب زیرزمینی جهرم

منابع آب زیرزمینی همواره یکی از مهم­ترین و مطمین­ترین منابع آبی در مناطق خشک و نیمه خشک است و استحصال آب از این منابع نسبت به اقلیم های دیگر اهمیت ویژه ای دارد. بنابراین هدف از تحقیق حاضر، تهیه نقشه پتانسیل آب زیرزمینی در شهرستان جهرم، استان فارس با استفاده از روش های آنتروپی شانون و الگوریتم جنگل تصادفی و مقایسه ی دقت آنها می باشد. بدین منظور با توجه به اطلاعات و داده های زمین شناسی، هیدرولوژیکی، ساختاری و توپوگرافی نقشه های مورد نیاز تحقیق، در محیط ArcGIS ۱۰.۳ و SAGA با فرمت رستری تهیه شدند. سپس با استفاده از مدل آنتروپی شانون و مدل جنگل تصادفی، وزن هر یک از عوامل موثر در نرم افزار R محاسبه و در نهایت نقشه پتانسیل آب زیرزمینی تهیه شد. پس از تهیه نقشه های پتانسیل چشمه با استفاده از روش های مذکور، جهت ارزیابی نتایج از منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC) استفاده گردید. سطح زیر منحنی (AUC) به دست آمده از منحنی تشخیص عملکرد نسبی، نشان دهنده ی دقت ۹۰/۸۳ و ۲۰/۷۶ درصد به ترتیب برای مدل های آنتروپی شانون و جنگل تصادفی می باشد. نتایج به دست آمده نشان دهنده ی دقت بالای مدل آنتروپی شانون نسبت به مدل جنگل تصادفی می باشد.