پیش بینی خشکسالی هیدرولوژیک با استفاده از سری های زمانی
محل انتشار: مجله مهندسی اکوسیستم بیابان، دوره: 7، شماره: 20
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 21
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DEEJ-7-20_005
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402
چکیده مقاله:
خشکسالی پدیده ای حدی اقلیمی است که می تواند باعث ایجاد خسارت بر محیط زیست و انسان شود. به دلیل نقش مهم پیش بینی خشکسالی در مدیریت منابع آب، مدل میانگین متحرک خودهمبسته یکپارچه فصلی (SARIMA) برای پیش بینی ماهانه جریان رودخانه ای رودخانه ناهارخوران واقع در حوزه آبخیز قره سو به کار برده شد. پس از بررسی داده های جریان از نظر نرمال بودن، آزمون من-کندال برای بررسی روند در سطح اطمینان ۹۵% به کار گرفته شد. با توجه به توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی و نتایج آزمون من-کندال، مدل ۱۲(۰،۱،۱)×(۱،۱،۱) SARIMA انتخاب شد. از میانه و میانگین به عنوان حدود آستانه ثابت و شاخص جریان آب سطحی (SSFI) و آنالیز فراوانی خشکسالی در دوره بازگشت های مختلف به عنوان شاخص های متغیر برای تعیین دوره های خشک استفاده شد. نتایج پژوهش حاضر حاکی از کارایی مدل سری زمانی SARIMA در دوره ۵ سال در بازه زمانی مهر ۱۳۸۵ تا شهریور ۱۳۹۰ است. این مدل ها می توانند به منظور مدیریت منابع آب به کار گرفته شوند.
کلیدواژه ها:
خشکسالی هیدرولوژیک ، مدل میانگین متحرک خودهمبسته یکپارچه فصلی (SARIMA) ، ایستایی ، خودهمبستگی ، شاخص جریان آب سطحی
نویسندگان
رضوان علیجلنی
تربیت مدرس
مهدی وفاخواه
تربیت مدرس