تحلیل احتمال وقوع حالات بارش به شرط حالات دمایی و پهنه بندی آن در استان فارس

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 30

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DEEJ-5-13_008

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402

چکیده مقاله:

هدف از انجام این پژوهش، تعیین احتمال وقوع حالات بارش به شرط حالات دمایی و پهنه بندی آن است. برای این منظور، از داده های دما و بارش روزانه ۱۳ ایستگاه سینوپتیک استان فارس که دارای حداقل ۲۰ سال دوره آماری بودند، استفاده شد. در ابتدا حالات مختلف دمایی و حالات بارش تعیین شد. در گام بعد، فراوانی توام رویدادهای دمایی و رویدادهای بارشی هر روز در ماتریسی ارائه شد. سپس ماتریس احتمال توام حالات بارش دما محاسبه و احتمال شرطی هریک از رخدادهای بارش به شرط حالات دمایی برای هریک از ایستگاه های منطقه مورد مطالعه محاسبه شد. در ادامه، با استفاده از تحلیل خوشه ای و براساس روش فاصله اقلیدوسی و روش ادغام وارد (Ward)، اقدام به طبقه بندی منطقه مورد مطالعه شد و نمودار درختی آن ترسیم گردید. در گام آخر، نقشه پهنه بندی و حالات احتمال شرطی با استفاده از نرم افزار GIS تهیه شد. نتایج نشان داد که براساس ویژگی های احتمال شرطی، منطقه مورد مطالعه به سه پهنه تقسیم می شود. همچنین، نتایج متوسط احتمال شرطی حالات بارش به شرط حالات دمایی، حاکی از بالا بودن احتمال وقوع روزهای بدون بارش و گرم نسبت به دیگر حالت های ممکن است. در هر سه پهنه مورد مطالعه، روزهای توام با بارش زیاد به شرط دماهای کم در درجه دوم احتمال قرار دارند. کمترین احتمال وقوع در بین حالت های شرطی ممکن مربوط به روزهای پربارش با هوای گرم است.

نویسندگان

امیرحسین پارسامهر

دانشگاه فسا

حمید سودائی زاده

دانشگاه یزد

زهرا خسروانی

دانشگاه یزد

مهدی بی نیاز

دانشگاه هرمزگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akan, A. O. Houghtalen, R. J., ۲۰۰۳. Urban Hydrology, Hydraulics, ...
  • Alijani, B., ۱۹۹۳. Mechanism of rain rising in Iran, Persian ...
  • Asakereh, H., Sayadi, F., ۲۰۱۴. Investigation of Markov chain in ...
  • Asakereh, H., Ashrafi, S., Tarkarani, F., ۲۰۱۴-a. The relationship between ...
  • Asakereh, H., Tarkarani, F., Ashrafi, S., ۲۰۱۴-b. Zoning of probability ...
  • Chulsang Yoo, Jinwook Lee, and Yonghun Ro, ۲۰۱۶, Markov Chain ...
  • Hanafi, A., Khoshakhlagh, F., Soltani, M., ۲۰۱۲. Analyzing the droughts ...
  • Hosseini, S. M., ۲۰۱۰. Identification of meteorological conditions along with ...
  • Kaviani, M. R., Masoudian, S. A., ۲۰۰۸. Climatology of Iran, ...
  • Kay, S. M., ۲۰۰۶. Intuitive probability and random processes using ...
  • Mahavarpour, Z., ۲۰۱۵. The analyzing occurrences daily precipitation probability in ...
  • Meteorological organization of Iran, ۲۰۱۴. Analysis of whether conditions in ...
  • Mieruch, S., Noel, S., Bovensmann, H., Burrows, J., Freund, J., ...
  • Raziei, T., Shokouhi, A. R., Saghafian, B. ۲۰۰۴. Prediction of ...
  • Saligheh, M., ۲۰۰۲. New theory of Monsoon weather, Geography and ...
  • Soong, T. T., ۲۰۰۴. Fundamental of probability and statictics for ...
  • Vafakhah, M., Bashari, M. ۲۰۱۲. Probability study of hydrological drought ...
  • Yilmaz, M. Tugrul, Timothy DelSole, ۲۰۱۰, Predictability of Seasonal Precipitation ...
  • نمایش کامل مراجع