شناسایی و اولویت بندی مدل های کسب و کار الکترونیکی موفق در ایران با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین
محل انتشار: فصلنامه فناوری آموزش، دوره: 11، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 33
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEIT-11-4_004
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402
چکیده مقاله:
تجارت و روش های کسب و کار، یکی از مهم ترین حوزه هایی است که با به کارگیری فناوری های نوین اطلاعاتی و ارتباطی و اینترنت به سرعت و به شدت تحت تاثیر قرار گرفت. بسیاری از روش های سنتی کسب درآمد متحول گشته و روش ها و ارزش های جدید فراوانی پا به عرصه وجود نهادند. در همین راستا مطالعه سیستم مدل های کسب و کار الکترونیکی در جهان پیچیده امروز ضروری است. علی رغم اینکه برخی کسب و کارها در حوزه ی کاری خود به موفقیت نائل می شوند، اما کسب و کارهای زیادی وجود دارند که با شکست مواجه می شوند. علت شکست این کسب و کارها به انتخاب مدل کسب و کار مناسب برمی گردد. لذا، پژوهش حاضر با هدف شناسایی مدل های کسب و کار الکترونیکی موفق با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین انجام شد. در این پژوهش جهت انتخاب بهترین مدل کسب و کار الکترونیکی موفق، ۱۰۵ کسب و کار دارای نماد اعتماد مورد بررسی قرار گرفتند. این پژوهش از نوع کاربردی با رویکرد کمی است که به صورت تحقیق میدانی انجام شد. ابزار مورد استفاده برای جمع آوری داده های پژوهش، پرسش نامه بوده است. نتایج تحقیق مبین آن است که بهترین مدل در موفقیت کسب وکارها، مدل فروشگاه الکترونیکی و مدل تبلیغات می باشد. نتایج به دست آمده از الگوریتم k-means و ID۳ نشان داده اند که از ۱۲ معیار در نظر گرفته شده جهت انتخاب بهترین مدل موفق، دو معیار توسعه ابزارهای IT و استراتژی شرکت مهم ترین نقش را برای موفقیت کسب و کارهای دارای نماد اعتماد دارا هستند.
کلیدواژه ها:
مدل کسب و کار الکترونیکی ، یادگیری ماشین ، نماد اعتماد الکترونیک ، فروشگاه الکترونیکی ، توسعه ابزارهای IT
نویسندگان
معصومه وکیلی صادقی
گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
روح الله نوری
گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
امید مهدی عبادتی
گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :