کاربرد مدل شبکه عصبی در برآورد میزان برداشت از آبهای زیرزمینی (نمونه موردی: شرق جلگه اصفهان)

پیش بینی میزان مصرف آب کمک موثری به مدیران و بهره برداران سیستم های آب زیرزمینی است تا بتوانند نسبت به مدیریت صحیح مصرف اقدام کنند. هدف از انجام این پژوهش، پیش بینی میزان برداشت از آب های زیرزمینی شرق جلگه اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) به عنوان ابزاری توانمند در مدل سازی فرایندهای غیرخطی و نامعین است. داده های استفاده شده در این مطالعه برای تحلیل وضعیت منابع آب زیرزمینی و پیش بینی وضعیت آینده، برداشت از آن با استفاده از روش شبکه عصبی، میزان تخلیه هریک از چاه های موجود در روستاهای منطقه مورد مطالعه به تفکیک سال های مختلف در فاصله زمانی ۱۳۸۲ تا ۱۳۹۰ و  به تعداد ۱۶۲۲۲ حلقه چاه است. نتایج به دست آمده از مدل با ۷ لایه ورودی و خطای کمتر از ۰/۰۰۱ در نمونه یادگیری و ۰/۰۲ در نمونه آزمون، موید آن است که تا سال ۱۳۹۴ میزان برداشت از آب های زیرزمینی منطقه مورد مطالعه به میزان ۵۱۹ میلیون متر مکعب افزایش خواهد یافت. این مسئله با توجه به ناپایداری وضعیت منابع آب سطحی در منطقه لزوم طراحی برنامه ریزی مدیریت بحران را دوچندان می کند.