استفاده از فن های پردازش تصویر به منظور دانه بندی خاک

شمارش تعداد دانه های خاک در مطالعات دانه بندی، به ویژه در علوم زمین شناسی، کشاورزی و محیط زیست و مهندسی دارای اهمیت است. ازجمله آن می توان به تحلیل دقیق خصوصیات خاک، تعیین ساختار خاک و تحلیل محیط زیستی اشاره کرد. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی دانه بندی و تشخیص شکل ذرات خاک با استفاده از فن های پردازش تصویر است. در این پژوهش، ابتدا تصاویری به صورت رنگی از دانه بندی خاک تهیه شد. سپس این تصاویر به­وسیله زبان برنامه نویسی Python و کتابخانه Scikit-Image پردازش شدند. درنهایت برای اعتبارسنجی مدل، از ۱۷ عدد دانه برنج و ۸ عدد سکه استفاده شد. نتایج نشان داد که این روش با دقت بالا توانست تعداد و شکل آن ها را تشخیص دهد. همچنین در تشخیص تعداد و شکل ذرات خاک نیز به خوبی عمل کرد. به علاوه، در مقایسه با چندین نرم افزار دیگر در همین زمینه عملکرد بهتری را از خود ارائه کرد. با کمک این روش می توان منحنی دانه بندی خاک را رسم کرد. این رویکرد منجر به کاهش هزینه و زمان محاسبات می شود.