کاربردی از رهیافت آسیب شناسی رشد در ایران: درخت تصمیم گیری HRV
محل انتشار: مجله سیاست گذاری اقتصادی، دوره: 14، شماره: 28
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 41
فایل این مقاله در 43 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EPYA-14-28_006
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1402
چکیده مقاله:
رهیافت آسیبشناسی رشد، چارچوبی برای شناسایی کلیدیترین موانع رشد اقتصادی «خاص هر کشور» است. این رهیافت با وجود منطبق بودن بر منطق مدلهای رشد درونزا، بر خلاف این مدلها، مجموعه ثابتی از عوامل تعیینکننده رشد را برای همه کشورها مفروض نمی داند. به جای آن، همه عوامل بالقوه موثر بر رشد، از جمله عوامل اقتصادی و غیر اقتصادی، را در قالب یک فهرست طولانی درج می کند و با استفاده از یک درخت تصمیمگیری، تعداد محدود و مشخصی از عوامل کلیدی را شناسایی میکند. این چارچوب ضمن انعطافپذیری بیشتر نسبت به چارچوبهای رقیب، اصول و روششناسی علم اقتصاد را هم نقض نمیکند. فرآیند درخت تصمیمگیری با این پرسش آغاز میشود که: چه عاملی علت سطح پایین سرمایهگذاری خصوصی و کارآفرینی در کشور است؟ در پاسخ این پرسش که میتواند «پایین بودن بازدهی اجتماعی سرمایهگذاری» و یا «بالا بودن هزینه تامین مالی» باشد، هر یک از این دو مسیر به شاخههای باریکتری شکسته میشوند. در این مقاله با بهکارگیری رهیافت آسیبشناسی رشد و درخت تصمیم گیری HRV، چند عامل به عنوان موانع تعییین کننده رشد اقتصادی ایران شناسایی شدند: کیفیت سرمایه انسانی، کیفیت زیرساختارها، ریسک های خرد و ریسک های کلان که هر دو به سیاست های مدیریت اقتصادی کشور، از جمله شاخص ها و سیاست های حکمرانی خوب بازمی گردند. در شاخه مالی، سرکوب مالی و تبعیضهای بخشی مهم ترین عامل عدم توسعه مالی متوازن برای شتاب بخشیدن به رشد اقتصادی شده است. مجموعه این تعیین کننده ها، در فقدان یک گرایش و اندیشه صحیح و روشن در سیاست گذاری رشد و توسعه اقتصادی و یادگیری در سطح مدیریت کلان و سیاستگذاری شکل گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم التجائی
دانشیار اقتصاد، پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی
محمدعلی ابوترابی
استادیار اقتصاد، پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :