مدیریت پیش بینی تقاضای مشتری با استفاده از روش تلفیقی شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان

مدیریت پیش بینی تقاضای مشتری به عنوان یک چالش مهم برای بسیاری از سازمان ها مطرح می باشد. از انجا کهاین امر، اساس برنامه ریزی زنحیره تامین را تشکیل می دهد و محیط تجاری و همچنین سطح نیازها و درخواست هایمشتریان، غیرقابل پیش بینی و متغیر است. هر سازمان جهت ثبات و توسعه فعالیت های خود در این محیط شدیدرقابتی، نیاز به مدیریت پیش بینی دقیق تقاضای پیش رو دارد. از انجا که مشتربان و سطح تقاضایشان, به عنوان عاملاصلی حیات و بقای یک سازمان یا شرکت درنظر گرفته شده است. در این پژوهش تلاش شده است تا با استفاده از الگوریتم تلفیقی شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان دقت روش های ارائه شده در این حوزه افزایش داد. در اینپژوهش نتایج بدست آمده از دقت روش پیشنهادی، ۹۵ درصد بوده است که نسبت به سایر روش ها، عملکرد قابلقبول و خوبی داشته است. برای معیار ROC روش پیشنهادی توانسته سطح بیشتری را نسبت به سایر روش های ارائه شده پوشش دهد. در این روش در نقطه صفر مقدار TPR=۰.۴۵ بوده است. در حالی که سایر روش ها TPRپایین تری گرفته اند. همچنین در این روش سریع تر توانسته به مقدار یک در TPR برسد. نقطه ای که به مقدار یکرسیده است، ۰/۴ می باشد.