مدل ریاضی چندهدفه شبکه زنجیره تامین حلقه بسته چند سطحی در شرایط عدم قطعیت

اخیرا تفاوت در موثرترین شایستگی ها عامل اصلی رقابت در سازمان ها تلقی می شود. برای این منظور، سازمان ها به دنبال بهبود تعدادی از قابلیت های عملکردی، تخصص و ظرفیتهای خود برای ارتقای حوزه عملیاتی خود هستند. بنابراین، زمانی که یک سازمان بر کیفیت خدمات یا محصولات خود تمرکز می کند. در این مطالعه، یک مدل ریاضی حلقه بسته، چند هدفه، چند سطحی، برای یک زنجیره تامین با اجزای تامین کننده و توزیع کننده برای مکان یابی و تخصیص اقلام ارائه شده است. مدل ارائه شده می تواند عوامل اقتصادی و زیست محیطی را در طول زنجیره کنترل کند. یکی از مهمترین جنبه های مطالعه حاضر، در نظر گرفتن سناریوهای مختلف در زنجیره تامین حلقه بسته(CLSC) است تا کیفیت محصولات تولیدی و حمل شده با توجه به فسادپذیری مورد توجه قرار گیرد. علاوه بر این، برای کنترل اثرات زیست محیطی، مدل می تواند انتشار گاز ۲CO را به حداقل برساند. این مسئله در مقیاس های کوچک، متوسط و بزرگ با استفاده از روش های Epsilon Constraint و NSGA-II حل شده است. با توجه به نتایج به دست آمده، جریان بر اساس سناریوی رونق بیشتر از سناریوی رکود است. در نهایت، با توجه به تحلیل حساسیت، تعداد مراکز تاسیس شده با افزایش تقاضا افزایش می یابد. نتایج نشان می دهد که مدلNSGA-II می تواند رفتار مدل را به خوبی در بلندمدت پیشبینی کند. برای این منظور از دو شاخص MID و SM استفاده شده است که مقدار استاندارد MID برابر با ۶.۵۶ و SM استاندارد برابر با ۰.۱۳۹ است.