سیستم مقیاس پذیر برای مدیریت هوشمند حمل و نقل شهری

مدیریت کارآمد سیستم های حمل و نقل هوشمند نیازمند ادغام فناوری های حس گری مختلف است، همچنین پردازش سریع حجم بالایی از داده های ناهمگن برای انجام تجزیه و تحلیل هوشمند شبکه های شهری به صورت زمان واقعی. با این حال، واکنش پویا که بر مدیریت هوشمند تقاضای سومی مبتنی است، به خاطر افزایش جریان داده های حسگری ارسالی به طور ویژه چالش برانگیز است. در این کار، یک معماری جدید میان افزار چندکاره هوشمند محور خدمات ارائه شده است تا اطلاعات از منابع داده های ناهمگن را جمع آوری، ذخیره، تیز کند و ادغام کند به منظور ارائه تجزیه و تحلیل هوشمند برای حمایت از تصمیم گیری های استراتژیک. این معماری خدمات ادغام داده ها را برای جمع آوری و پردازش داده های پویا باز و مقیاس پذیر، ارائه زمان پاسخ سریع و ارائه مدل های داده کاوی و یادگیری ماشین برای پیش بینی به صورت زمان واقعی و ترکیبی از تکنیک های تجسم پیشرفته ارائه می دهد. راه حل پیشنهادی پیاده سازی و اعتبارسنجی شده است، و توانایی ارائه عملکرد زمان واقعی را در شبکه اتوبوس موجود، عملیاتی و بزرگ شهر پایتختی اروپایی نشان می دهد.