Effect of Input Usage on Wheat Yield: An Application of Artificial Neural Networks (ANN)
محل انتشار: مجله علوم و فناوری کشاورزی، دوره: 26، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 36
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASTMO-26-2_001
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1402
چکیده مقاله:
This study aimed to investigate the effects of inputs such as pesticides, fertilizers, seeds, labor and machine use on wheat yield. The data used in the study were obtained from ۱۷۷ wheat producers in Diyarbakir Province through a questionnaire, and Artificial Neural Networks (ANN) were used in the analysis of the data. According to the results, the average wheat yield is ۵۴۸۲.۰۳ kg ha-۱, and ۲۹۴.۷۵ kg of seeds, ۵۵۰.۷۳ kg of fertilizer, ۳.۵۹ hours of machinery, ۵.۳۷ hours of labor and ۲۶۶۲.۴۳ cc of pesticides were used per hectare for wheat production. According to the results of the ANN analysis, the relative importance of inputs affecting wheat yield was quantified, with the use of pesticides and fertilizer having the most significant impacts. Specifically, the sensitivity coefficients for pesticide use and fertilizer use were found to be ۰.۲۳ and ۰.۱۴, respectively. These coefficients represent the relative change in wheat yield per unit change in the input parameters.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. H. Demirel
Graduate School of Natural and Applied Sciences, Siirt University, Siirt, Turkey.
Z. Sengul
Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, Siirt University, Siirt, Turkey.
M. F. Baran
Department of Biosystem Engineering, Faculty of Agriculture, Siirt University, Siirt, Turkey.
O. Gokdogan
Department of Agricultural Machinery and Technologies Engineering, Faculty of Agriculture, Isparta University of Applied Sciences, Isparta, Turkey.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :