مدل سازی، بررسی روند و پیش بینی حداکثر میانگین دمای شمال غرب ایران

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 30

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-34-1_004

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1402

چکیده مقاله:

افزایش دمای ناشی از تغییرات اقلیمی با افزایش شدت تبخیر و احتمال بروز خشکسالی ها اثرات منفی شدیدی بر منابع آب و بخش کشاورزی دارد. بررسی و پیش بینی روند تغییرات دما به اتخاذ تدابیر پیشگیرانه و مدیریت بهتر این پدیده کمک می کند. در این تحقیق روند تغییرات میانگین حداکثر دما در ۱۲ ایستگاه منتخب شمالغرب کشور با دوره آماری ۲۴ ساله بررسی گردید. ابتدا روند معنی داری برای سری های زمانی سالانه با بکارگیری آزمون غیر پارامتریک من-کندال در سطح معنی دار ۹۵ و ۹۹ درصد مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از آن نشان داد روند تغییرات زمانی دما در همه ایستگاه-های مورد مطالعه افزایشی بوده و بیشترین موارد معنی داری در ایستگاه های مراغه، اردبیل و ارومیه مشاهده گشت. سپس میانگین حداکثر دمای ماهانه در این مناطق با استفاده از مدل سری های زمانی پیش بینی شد. بدین منظور سری از مدل فصلی SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)ω استفاده شد. به منظور معرفی بهترین مدل از شاخص های ضریب همبستگی (R) و ضریب کارایی (CE) استفاده گردید. در نهایت بر اساس مدل های برازش یافته پیش بینی برای ۸ سال آتی انجام شد. پیش بینی ها مشخص کرد که در منطقه مورد مطالعه در ۸ سال آینده دمای هوا در محدوده ۶۹/۰ تا ۳۹/۴ درجه سانتی گراد به ویژه در ماه های زمستان افزایش خواهد یافت. افزایش دما در زمستان می تواند اثرات منفی قابل توجهی بر منابع آب، رژیم بارش ها، ذخایر برف و فعالیت های کشاورزی منطقه مورد مطالعه داشته باشد.

نویسندگان

رضا دلیرحسن نیا

دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.

سعید صمدیان فرد

دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز.

تیما محمدزاده

هنر آموز ساختمان، مدیریت آموزش و پرورش، شهرستان اهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abkar A, Habibnajad M, Solaimani K and Naghavi H, ۲۰۱۴. ...
  • Ansari M, Noori G and Fotohi S, ۲۰۱۶. Investigation of ...
  • Asakereh H, ۲۰۰۷. Trend analyses annual temperature in Tabriz. Journal ...
  • Box G and Jenkins G, ۱۹۷۶. Time Series Analysis: Forecasting ...
  • Burn D and Hag Elnur M,۲۰۰۲. Detection of hydrological trends ...
  • Christiansen DE, Steven L and Lauren E, ۲۰۱۱. Impacts of ...
  • Cryer J and Chan KS, ۲۰۰۸. Time Series Analysis with ...
  • Goodarzi L and Roozbahani A, ۲۰۱۷. An evaluation of Arima ...
  • Ghodoosi M, Morid S and Delavar M, ۲۰۱۳. Comparison of ...
  • Grieser J, Tromel S and Schonwiese CD, ۲۰۰۲. Statistical time ...
  • Kendall MG, ۱۹۷۵, Rank Correlation Methods. Griffin, London, UK ...
  • Khoraminia M and Bozorgnia A, ۲۰۰۷. The analysis of time ...
  • Liu Q, Yang Z and Cui B, ۲۰۰۸. Spatial and ...
  • Mann HB, ۱۹۴۵. Nonparametric tests against trend. Econometrica ۱۳: ۲۴۵-۲۵۹ ...
  • Maroofnezhad A and Ghasami S, ۲۰۱۷. Analysis of changes using ...
  • Niroumand HA, ۲۰۱۰. Time Series Analysis. Translated from Cryer JD, ...
  • Sen Z, ۱۹۹۸. Small sample estimation of the variance of ...
  • Seraj Rezaei Y and Delirhasannia R, ۲۰۱۴. Analyzing the day ...
  • Thomas HA and Fiering MB, ۱۹۶۲. Mathematical synthesis of stream ...
  • Veisipour H, Masompour J, Sahne B and yosefi Y, ۲۰۱۰. ...
  • Yue S and Hashino M, ۲۰۰۳. Temperature trends in Japan:۱۹۰۰-۱۹۹۶. ...
  • Yue Sh and Wang Ch, ۲۰۰۴. The Mann-Kendall test modified ...
  • Zarei AR and Moghimi MM, ۲۰۱۶. Prediction and evaluation of ...
  • Zolfaghari H, Masoompourv Samakosh J and Chahwari S, ۲۰۱۸. Estimating ...
  • نمایش کامل مراجع