ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

Clinical Healthcare Applications: Efficient Techniques for Heart Failure Prediction Using Novel Ensemble Model

محل انتشار: فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات، دوره: 16، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 33

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1941478

شناسه ملی سند علمی:

JR_JITM-16-1_009

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1402

چکیده مقاله:

Heart failure is a severe medical ailment that significantly impacts patients’ well-being and the healthcare system. For improved results, early detection and immediate treatment are essential. This work aims to develop and evaluate predictive models by applying sophisticated ensemble learning techniques. In order to forecast heart failure, we used a clinical dataset from Kaggle. We used the well-known ensemble techniques of bagging and random forest (RF) to create our models. With a predicted accuracy of ۸۲.۷۴%, the RF technique, renowned for its versatility and capacity to handle complex data linkages, fared well. The bagging technique, which employs several models and bootstrapped samples, also demonstrated a noteworthy accuracy of ۸۳.۹۸%. The proposed model achieved an accuracy of ۹۰.۵۴%. These results emphasize the value of group learning in predicting cardiac failure. The area under the ROC curve (AUC) was another metric to assess the model’s discriminative ability, and our model achieved ۹۴% AUC. This study dramatically improves the prognostic modeling for heart failure. The findings have extensive implications for clinical practice and healthcare systems and offer a valuable tool for early detection and intervention in cases of heart failure.

کلیدواژه ها:

Machine learning ، Heart failure ، Cardiovascular diseases ، Ensemble learning ، Healthcare

نویسندگان

Poojari

Department of Information Technology, Manipal Institute of Technology Bengaluru, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, Karnataka, India.

Uppala

Department of IT, Institute of Aeronautical Engineering, Dundigal, Hyderabad.

Devi

Department of CSE, Annamacharya Institute of Technology and Sciences, Tirupati

Sujatha

Department of Electronics and Communication, Sri Venkateswara College of Engineering Karakambadi road, Tirupati, Andrapradesh, India.

Madhavi

School of Computing, Mohan Babu University, Tirupati, A.P., India.

Kumar

Department of CSE, Aditya Institute of Technology and Management, Tekkali, A.P.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmed, S. T. (۲۰۱۷). A study on multi objective optimal ...
  • Ahmed, S. T. (۲۰۲۳). AITel: eHealth Augmented Intelligence based Telemedicine ...
  • Al Maruf, A. a. (۲۰۲۳). Prediction of Heart Disease and ...
  • Ali, F. a.-S.-S. (۲۰۲۰). A smart healthcare monitoring system for ...
  • Ali, M. M. (۲۰۲۱). Heart disease prediction using supervised machine ...
  • Ashraf, M. a. (۲۰۲۱). Prediction of cardiovascular disease through cutting-edge ...
  • Austin, P. C. (۲۰۱۳). Using methods from the data-mining and ...
  • Babu, S. a. (۲۰۱۷). Heart disease diagnosis using data mining ...
  • Chicco, D. a. (۲۰۲۰). Machine learning can predict survival of ...
  • Dangare, C. S. (۲۰۱۲). Improved study of heart disease prediction ...
  • Dinesh, K. G. (۲۰۱۸). Prediction of cardiovascular disease using machine ...
  • Islam, S. M. (۲۰۲۱). Digital health approaches for cardiovascular diseases ...
  • Katarya, R. a. (۲۰۲۱). Machine learning techniques for heart disease ...
  • Kavitha, M. a. (۲۰۲۱). Heart disease prediction using hybrid machine ...
  • Kumar, S. S. (۲۰۲۲). Unstructured Oncological Image Cluster Identification Using ...
  • LK, S. S. (۲۰۲۱). COVID-۱۹ outbreak based coronary heart diseases ...
  • Louridi, N. a. (۲۰۱۹). Identification of cardiovascular diseases using machine ...
  • Nagarajan, S. M. (۲۰۲۱). Feature selection model for healthcare analysis ...
  • Rajendran, N. A. (۲۰۲۱). Heart disease prediction system using ensemble ...
  • Raza, K. (۲۰۱۹). Improving the prediction accuracy of heart disease ...
  • Sai Shekhar, M. a. (۲۰۲۰). Heart Disease Prediction Using Machine ...
  • Shorewala, V. (۲۰۲۱). Early detection of coronary heart disease using ...
  • Subasi, A. a. (۲۰۲۱). Intrusion detection in smart healthcare using ...
  • Zhang, Z. a. (۲۰۲۰). Enhanced character-level deep convolutional neural networks ...
    • نمایش کامل مراجع