تعیین کران های واریانس توزیع های تک مدی دم سنگین به کمک آنتروپی توانی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 31

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISS-28-1_006

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1402

چکیده مقاله:

واریانس و آنتروپی معیارهایی متمایز هستند که معمولا برای اندازه گیری عدم قطعیت متغیرهای تصادفی استفاده می شوند. در حالی که واریانس نشان می دهد که چگونه یک متغیر تصادفی بیشتراز حد انتظارش گسترش می یابد، معیارآنتروپی عدم قطعیت یک رویکرد اطلاعاتی را اندازه گیری می کند به عبارت دیگر میانگین مقدار اطلاع یک متغیر تصادفی را اندازه گیری می کند. برای دو توزیع یکنواخت و نرمال واریانس نسبتی از آنتروپی توانی است. یافتن یک چنین رابطه یکنوا بین واریانس و انتروپی برای یک کلاس بزرگتر از این دو توزیع اهمیت و کاربرد زیادی در پردازش سیگنال، یادگیری ماشین، تئوری اطلاعات و احتمال و آمار دارد برای کم کردن خطاهای برآوردگرها مورد استفاده قرار می گیرد و یک راهبردی را انتخاب می کند که به طور متوسط بیشترین یا تقریبا بزرگ ترین کاهش در آنتروپی توزیع مکان هدف داشته باشد و اثربخشی این روش با استفاده از شبیه سازی ها با مدل های سنجش کاوی امتحان می شوند. در این مقاله کران بالای واریانس برای توزیع های تک مدی که دم آنها سنگین تر از دم توزیع نمایی است به کمک آنتروپی توانی ایجاد می گردد

نویسندگان

منیژه صانعی طبس

دانشگاه سیستان و بلوچستان

محمدحسین دهقان

دانشگاه سیستان و بلوچستان

فاطمه آشتاب

دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chung, H. W., Sadler, B. M., Hero, A. O. (۲۰۱۵, ...
  • Cover, T. M. (۱۹۹۹).Elements of information theory. John Wiley & ...
  • Chen, L. H. (۱۹۸۲). An inequality for the multivariate normal ...
  • Bakry, D., Barthe, F., Cattiaux, P., and Guillin, A. (۲۰۰۸). ...
  • Bobkov, S., Madiman, M. (۲۰۱۱). The entropy per coordinate of ...
  • Marsiglietti, A., Kostina, V. (۲۰۱۷, June). A lower bound on ...
  • Walther, G. (۲۰۰۹). Inference and modeling with log-concave distributions. Statistical ...
  • Saumard, A., Wellner, J. A. (۲۰۱۴). Log-concavity and strong log-concavity: ...
  • Fano, R. M. (۲۰۰۸). Fano inequality. Scholarpedia, ۳(۱۰), .۶۶۴۸[۲۲] Alimohammadi, ...
  • Specht, W. (۱۹۶۰). Zur theorie der elementaren mittel. Mathematische Zeitschrift, ...
  • Tsiligkaridis, T., Sadler, B. M., Hero, A. O. (۲۰۱۴). Collaborative ...
  • Travers, N. F. (۲۰۱۳). Bounds on Convergence of Entropy Rate ...
  • Resnick, S. I. (۲۰۰۷). Heavy-tail phenomena: probabilistic and statistical modeling. ...
  • Kwok, T. (۲۰۰۵). Power entropy and its applications. IEEE Signal ...
  • نمایش کامل مراجع